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1、該文主要進行了文獻層次結(jié)構(gòu)自動識別、雙語文獻的平行對照顯示、信息自動收集這 三個方面的研究.在此基礎上作者設計并實現(xiàn)了網(wǎng)絡雙語信息處理系統(tǒng)的重要組成部分-面 向機器翻譯的層次檢索系統(tǒng).針對文獻層次結(jié)構(gòu)自動識別問題,該文運用了一種基于文本內(nèi)部各類特征信息的自動標引法,抽取代表文獻內(nèi)容的各級標題,對各級標題運用語句相似性原理或模板匹配法來識別標題間的內(nèi)部邏輯層次關(guān)系,通過雙語對照自動標引結(jié)果進行錯誤診斷,提高自動標引的正確率,在自動標引的基
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