面向統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的解碼算法的研究.pdf

1、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯發(fā)展到今天，其模型已經(jīng)經(jīng)歷了詞模型，短語模型，形式句法模型，樹-串模型，串-樹模型的變化，目前還有很多學(xué)者在嘗試建立樹-樹模型。如此繁復(fù)多樣的模型，其解碼器也各不相同。
　　本文主要描述了一種基于k-best句法分析技術(shù)的統(tǒng)一解碼算法。我們通過對各種機(jī)器翻譯模型進(jìn)行改造，將它們歸納到同步上下文無關(guān)文法框架之下，利用一種對于單語k-best句法分析算法，對源語言端進(jìn)行句法分析。由于同步方法的規(guī)則是雙端的，所以目標(biāo)語言端的

2、分析樹會隨源語言端同步生成。我們利用對數(shù)線性模型融入多種特征，利用這些特征值的對數(shù)加權(quán)和作為同步上下文無關(guān)文法的規(guī)則得分，在對源語言端句法分析中，這些得分是隨分析樹的生成而累加的，因此我們可以根據(jù)最終在分析樹的根節(jié)點(diǎn)中存儲的得分最高的前k個(gè)推導(dǎo)，找出對源語言來說得分最高的k-best翻譯結(jié)果。
　　我們也介紹了目前主流的，針對短語模型的，基于有窮狀態(tài)自動機(jī)的解碼算法，并比較了它和統(tǒng)一解碼算法在短語模型上的表現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)證明，在使用同樣