面向維漢機(jī)器翻譯的平行語料庫的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著自然語言處理的研究在近年來的不斷深入，機(jī)器翻譯的發(fā)展也得到了長足的進(jìn)步。但對于小語種的翻譯仍很少見，本文以研究統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯理論為出發(fā)點(diǎn)，針對維語-漢語之間的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯中的數(shù)據(jù)稀疏問題，以構(gòu)建和處理維-漢平行語料庫為核心，展開了以下研究:
　　(1)統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的首個(gè)關(guān)鍵問題是平行語料庫的建立，本文針對構(gòu)建雙語平行語料庫已有的一種句對齊方法，對其提出了改進(jìn)，使句對齊的準(zhǔn)確率得到了提高。
　　(2)詞切分是解決統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯

2、中數(shù)據(jù)稀疏問題的有效方法，本文在研究了已有基于統(tǒng)計(jì)的詞切分方法之后，通過對維語在形態(tài)學(xué)方面變化規(guī)則深入研究，給出了基于維語形態(tài)學(xué)規(guī)則的詞切分，最后與基于統(tǒng)計(jì)的方法做了對比，實(shí)驗(yàn)表明在詞切分的正確率和翻譯結(jié)果質(zhì)量上都得到了提升。
　　(3)對本文提出的兩種方法，并在實(shí)際的系統(tǒng)中得到了應(yīng)用。句對齊算法應(yīng)用到了構(gòu)建維漢雙語平行語料庫的系統(tǒng)中;基于規(guī)則的詞切分方法應(yīng)用到了TellMeaning維漢翻譯系統(tǒng)中。
　　本文提出的兩種方法