基于模板的漢日機器翻譯系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，不同文化間的交流呈現(xiàn)迅速上升的趨勢。作為自然語言處理領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性課題之一的機器翻譯受到越來越多的研究機構(gòu)的重視。本文在東北大學(xué)與日本富士施樂公司多年研究基礎(chǔ)上，探討了基于模板的漢日機器翻譯方法(PBMT)，并實現(xiàn)了面向真實文本的漢日機器翻譯系統(tǒng)。
　　模板匹配和短語翻譯是影響基于模板機器翻譯性能的關(guān)鍵因素。本文通過基于文本-模板直接匹配、模板選優(yōu)等方法改良了基于模板的機器翻譯翻譯方法，改善了機器翻譯系統(tǒng)的性

2、能。
　　本文的主要內(nèi)容包括:
　　(1)本文通過面向機器翻譯的文本-模板直接匹配改良了傳統(tǒng)的PBMT在模板抽取方面的不足。該方法解決了由于目前句法分析器的性能還難以滿足實際需要，使得模板抽出效果不理想，進而影響PBMT的翻譯效果的問題。翻譯模型根據(jù)候選模板對待翻譯句子直接進行形式變換，之后計算二者之間的編輯距離，最后用回溯算法獲取二者間的映射關(guān)系。
　　(2)本文通過模板選優(yōu)模型改良了小模板誤匹配和同一個翻譯句子存在

3、多個候選匹配模板等問題。模板選優(yōu)模塊是通過分析變換后的句子與源語模板之間的編輯距離、模板中短語譯文翻譯質(zhì)量以及候選模板覆蓋度三個因素來進行最優(yōu)模板選擇。
　　(3)模板翻譯中短語的翻譯質(zhì)量直接影響最終譯文的質(zhì)量。本文通過構(gòu)建獨立的短語翻譯引擎，并將基于文本-模板直接匹配的翻譯引擎作為短語翻譯引擎的一個子引擎，在一定程度上解決了模板嵌套的問題，提高短語翻譯質(zhì)量。
　　實驗結(jié)果表明上述方法在漢日機器翻譯上取得了令人滿意的性能，翻