面向模板機器翻譯的文本生成技術(shù)研究.pdf

1、多年來，機器翻譯一直是自然語言處理領(lǐng)域最重要和最具挑戰(zhàn)性的課題之一。本文基于東北大學(xué)與日本富士施樂公司多年的研究，探討并實現(xiàn)了基于模板的機器翻譯方法，并重點研究了基于模板的翻譯方法中譯文生成時需要解決的關(guān)鍵技術(shù)。
　　最優(yōu)模板選取和短語翻譯是影響模板機器翻譯的關(guān)鍵因素，本文通過基于文本-模板直接匹配、模板選優(yōu)等方法改良了最適模板的選擇;同時通過引入詞義消歧和冠詞選擇方法改良了短語翻譯的質(zhì)量，并從整體上改善了機器翻譯系統(tǒng)的性能。

2、r>　　本文的主要內(nèi)容包括:
　　(1)針對候選模板的選取，本文提出了基于文本-模板直接匹配的方法。傳統(tǒng)方法先利用句法分析器從待譯句子中抽取候選模板，然后再計算抽取的模板同模板庫中模板的相似度。但目前句法分析器的性能還不能滿足實際需求，抽取模板的效果不理想，由此會影響到后續(xù)的相似度計算。本文根據(jù)候選模板對待譯句子直接進行變換，然后利用編輯距離計算兩者的相似度，最后利用回溯算法獲取兩者的映射關(guān)系。
　　(2)模板的機器翻譯中短