2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩39頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在非壽險(xiǎn)精算領(lǐng)域中,未決賠款準(zhǔn)備金的計(jì)算涉及兩個(gè)關(guān)鍵性的變量:損失額度(或者理賠額度)和損失次數(shù)。保險(xiǎn)損失數(shù)據(jù)的分布通常是厚尾的,常用的有韋布爾分布,帕累托分布等。關(guān)于厚尾分布的研究,目前也有很多文獻(xiàn)給出相關(guān)的理論推理和實(shí)踐證明。例如soohan ahn等⑴嘗試用新的分布類 logph(phase-type)類描述損失額度,logph分布類包含很多厚尾分布且有很好的尾部特性,能更好的擬合數(shù)據(jù)。關(guān)于損失次數(shù)分布的研究,目前的很多文獻(xiàn)試圖通

2、過(guò)數(shù)據(jù)擬合找到損失次數(shù)的分布或者近似分布,進(jìn)一步得到復(fù)合后的分布或者界值?;诋?dāng)前一些學(xué)者的研究成果,本文試圖引入分布類,這一分布類使用面廣,包含的分布種類較多,相關(guān)的理論也比較完備。本文主要假設(shè)損失次數(shù)服從gpsj1過(guò)程,應(yīng)用排隊(duì)論方法得到未來(lái)某時(shí)間段內(nèi)所需計(jì)提的未決賠款準(zhǔn)備金的分布函數(shù)及其密度的遞推公式,這使得實(shí)務(wù)中準(zhǔn)備金的計(jì)算變得更為簡(jiǎn)單。進(jìn)一步地,我們看到未決賠款準(zhǔn)備金分布函數(shù)的表達(dá)式含有一次損失額的i次(此處公式省略),由于卷

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論