隨機B-F責任準備金的經驗貝葉斯估計.pdf

1、在B-F準備金模型中，事故年均值的估計是一個非常關鍵的估計量，然而傳統(tǒng)的做法是假定事故年均值存在某個先驗估計，這個先驗估計是根據(jù)以往的經驗資料由精算師確定的，具有很大的主觀性。若先驗估計選擇合適，則能得到準備金的準確估計，反之，若先驗估計選取錯誤，則給準備金估計帶來較大的誤差。
　　本研究提出改進的隨機B-F準備金模型，利用信度理論的思想給出事故年隨機索賠均值的信度估計，進而利用經驗貝葉斯的方法得到了先驗分布中結構參數(shù)的估計，最后

2、得到責任準備金的經驗貝葉斯估計。我們利用數(shù)值模擬的方法驗證了事故年均值的經驗貝葉斯的均方誤差。結論顯示，這種隨機B-F模型的經驗貝葉斯估計是有效的。推廣了隨機B-F模型，對增量索賠的方差結構假設具有類似于信度理論中B¨uhlmann-Straub模型，利用線性化思想求解索賠均值的最優(yōu)線性估計，并提出了結構參數(shù)的估計，證明了估計的統(tǒng)計性質。進而，給出保險公司的實際例子，將本章得到的準備金經驗貝葉斯估計與傳統(tǒng)的B-F估計和鏈梯法估計進行了比