城市公共交通聯(lián)乘優(yōu)惠對出行方式選擇的影響研究.pdf

1、在國內(nèi)各大城市開始實施公共交通聯(lián)乘優(yōu)惠政策的背景下，聯(lián)乘優(yōu)惠政策對緩解城市交通擁擠的作用到底如何？本文從出行者出行方式選擇的角度，建立了公共交通聯(lián)乘優(yōu)惠這一交通需求管理政策影響下的出行方式選擇模型，預(yù)測了政策實施后的出行方式選擇變化情況，分析這一政策對城市交通結(jié)構(gòu)的影響。
　　 對公共交通的聯(lián)乘方式進行分類，闡述公共交通聯(lián)乘優(yōu)惠政策的作用機理，從政策和技術(shù)兩個方面討論聯(lián)乘優(yōu)惠政策的實施保障。其次，從出行需求、出行心理和決策機制三

2、方面分析了出行方式選擇過程，從宏觀和微觀上總結(jié)了出行方式選擇的影響因素，并引入效用理論，用效用值來描述出行者對各出行方式的偏好程度。然后，總結(jié)了以效用理論為基礎(chǔ)的非集計模型在出行方式選擇中的應(yīng)用，著重介紹了MNL模型和ML模型，并將這兩類模型作為本文建模的模型基礎(chǔ)。最后，采用實際調(diào)查和意向調(diào)查相結(jié)合的技術(shù)，設(shè)計調(diào)查方案并具體實施，對調(diào)查數(shù)據(jù)進行初步統(tǒng)計分析。在此基礎(chǔ)上，確定了建模階段及建模思路，基于MNL和ML模型，建立了出行方式選擇模

3、型MNL、ML1、ML2和ML3。采用RP數(shù)據(jù)進行模型參數(shù)的標定、對比分析及擬合，并確定用于預(yù)測的最優(yōu)模型為ML1?；贛L1模型，采用SP數(shù)據(jù)預(yù)測聯(lián)乘優(yōu)惠政策實施后出行方式選擇的變化情況，宏觀上集計為交通方式分擔率的變化。進一步討論了聯(lián)乘優(yōu)惠幅度及出行時間的彈性。
　　 結(jié)果表明:聯(lián)乘優(yōu)惠政策的主要吸引對象為自行車/電動車出行者。推薦聯(lián)乘優(yōu)惠幅度為1元，不影響收益的情況下可以采用1.5元;出行時間應(yīng)盡量降低以提高公共交通分擔率