半?yún)?shù)方法在編制手機特征價格指數(shù)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著近幾年我國手機市場的飛速發(fā)展，手機在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。在文獻中對手機價格的定量影響分析很少，幾乎沒有人編制手機的特征價格指數(shù)。由于手機是一種異質(zhì)性商品，所以不能用傳統(tǒng)的方法來編制手機的價格指數(shù)。 本文借鑒西方的特征價格理論，建立特征價格模型來分析各個特征變量對價格的影響。同時本文結(jié)合半?yún)?shù)回歸方法進行模型選擇，根據(jù)最優(yōu)原則選出最優(yōu)的模型，利用最終選定的模型來編制手機的價格指數(shù)。 首先，本文對國內(nèi)

2、外特征價格方法及其應(yīng)用研究方面和半?yún)?shù)回歸應(yīng)用方面的文獻進行了系統(tǒng)的回顧，了解特征價格方法和半?yún)?shù)回歸方法的研究現(xiàn)狀。 其次，詳細介紹了特征價格方法及其理論基礎(chǔ)—Lancaster特征消費理論和Rosen的特征供需均衡模型，為特征價格指數(shù)的編制提供堅實的理論基礎(chǔ)。緊接著詳細介紹了非參數(shù)和半?yún)?shù)回歸估計方法、核函數(shù)的選擇以及窗寬的選擇等方面。為本文的實證分析打下堅實的理論基礎(chǔ)。 本文選取了2007年12月份到2008年4月

3、份的手機特征變量和價格的資料，共388個樣本數(shù)據(jù)。建立普通線性回歸和半?yún)?shù)回歸兩種模型，通過hausman檢驗和比較R2知道，半?yún)?shù)回歸模型的總體擬合效果遠遠優(yōu)于普通線性回歸模型。根據(jù)優(yōu)選出來的半?yún)?shù)回歸模性，分析了手機各個特征變量對手機價格的影響，發(fā)現(xiàn)所選的大部分的變量對價格變化的影響都是顯著的，且符合實際的情況。 根據(jù)半?yún)?shù)回歸模型，本文編制了合并數(shù)據(jù)的手機特征價格指數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)手機的價格指數(shù)是逐月下降的，這也符合實際預期。