基于開(kāi)源數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制.pdf

1、中國(guó)的房地產(chǎn)行業(yè)在經(jīng)濟(jì)中扮演著重要的角色，一直是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)力。房地產(chǎn)投資占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重也飛速增長(zhǎng)，從1997年的4％到2014年的15%。尤其是住宅投資方面，與其他國(guó)家相比一直居高不下。如今，房地產(chǎn)投資占固定資產(chǎn)投資的15%，城市總就業(yè)機(jī)會(huì)的15%，銀行貸款份額占貸款總額的20%。房地產(chǎn)行業(yè)在連接上下游銷(xiāo)售和產(chǎn)業(yè)鏈方面具有很強(qiáng)的能力，也是地方財(cái)政的主要來(lái)源。
　　隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)在大眾生活的方方面面

2、有著越來(lái)越多的應(yīng)用。體現(xiàn)在對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的價(jià)格走勢(shì)方面，可利用房地產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)交易網(wǎng)站的開(kāi)源數(shù)據(jù)來(lái)編制房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，以更及時(shí)、準(zhǔn)確地對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的總體趨向和發(fā)展進(jìn)行把握。
　　本論文在編制房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的過(guò)程當(dāng)中，充分利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、HTML、正則表達(dá)式等技術(shù)，提取房地產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)交易網(wǎng)站數(shù)據(jù)，同時(shí)在Hedonic模型的基礎(chǔ)上，對(duì)濟(jì)南市二手住房?jī)r(jià)格指數(shù)進(jìn)行編制，具體表現(xiàn)為如下幾個(gè)方面：
　?。?）在Hedonic模型的基礎(chǔ)上編制房地產(chǎn)價(jià)格

3、指數(shù)
　　摒棄了傳統(tǒng)的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制的數(shù)據(jù)獲得來(lái)源，基于獲取到的房地產(chǎn)交易開(kāi)源數(shù)據(jù)來(lái)選擇Hedonic模型的具體形式，并選取和調(diào)整函數(shù)中的變量，確定最終的模型形式，以濟(jì)南市二手房產(chǎn)市場(chǎng)為例估算和修正Hedonic模型。
　?。?）搜集、提取并數(shù)字化房地產(chǎn)交易開(kāi)源數(shù)據(jù)
　　分析網(wǎng)頁(yè)源代碼，利用Web爬蟲(chóng)和HTML等網(wǎng)絡(luò)信息收集和提取技術(shù)，取得了與傳統(tǒng)方法相比更穩(wěn)定、即時(shí)的房產(chǎn)交易屬性數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取的房產(chǎn)開(kāi)源數(shù)據(jù)進(jìn)行清