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1、隨著搜索引擎技術(shù)的快速發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及,人們獲取信息的渠道有了很大的改變,越來(lái)越多的人們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜索查詢信息。由于信息搜索是由一定的目標(biāo)、動(dòng)機(jī)和需求所引發(fā)的信息搜尋行為。因此,互聯(lián)網(wǎng)中記錄的海量網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)成為人們的一個(gè)“行為意向數(shù)據(jù)庫(kù)”,這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著人們的行為趨勢(shì)及規(guī)律,能夠反映出社會(huì)經(jīng)濟(jì)的變化狀況,為宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究提供了必要的微觀數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
當(dāng)前,房地產(chǎn)業(yè)已然成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè),它直接關(guān)系到人們的就業(yè)
2、、收入、消費(fèi)等多個(gè)方面,其健康發(fā)展與否也關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在如今的生活中,房?jī)r(jià)是人們經(jīng)常談?wù)摰囊粋€(gè)話題,它和人們的生活質(zhì)量和幸福指數(shù)息息相關(guān),更多的人們想要提前看到房?jī)r(jià)的走勢(shì),以便及時(shí)準(zhǔn)確地做出購(gòu)房決策,房?jī)r(jià)的波動(dòng)牽動(dòng)著無(wú)數(shù)老百姓的心。因此,對(duì)房?jī)r(jià)的相關(guān)研究具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)房?jī)r(jià)走勢(shì)進(jìn)行預(yù)判對(duì)消費(fèi)者、房地產(chǎn)開發(fā)商及國(guó)家政策制定部門都具有重要意義,并且當(dāng)前我國(guó)的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)也存在著發(fā)布時(shí)間長(zhǎng)、時(shí)效性低等問(wèn)題?;诖吮尘?/p>
3、,本文利用可以體現(xiàn)人們未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)行為意向的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。
首先,本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的應(yīng)用、房地產(chǎn)價(jià)格的預(yù)測(cè)、隨機(jī)森林模型的應(yīng)用等相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述,并梳理了我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展歷程。接著以消費(fèi)者行為理論和傳導(dǎo)時(shí)滯理論為基礎(chǔ),搭建了網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與房地產(chǎn)價(jià)格之間相關(guān)性的理論框架,并闡述了本文所用模型隨機(jī)森林、支持向量機(jī)的原理等。
其次,本文以上海市房?jī)r(jià)指數(shù)為研究對(duì)象,利用文本挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)
4、上房?jī)r(jià)相關(guān)信息進(jìn)行文本分詞、關(guān)鍵詞提取等,確定了網(wǎng)絡(luò)搜索初始關(guān)鍵詞庫(kù);接著運(yùn)用需求圖譜拓展、長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞拓展等方法確定了拓展關(guān)鍵詞庫(kù);然后創(chuàng)新性地利用時(shí)差相關(guān)性方法、RF-RFE算法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行了篩選,得到最終的關(guān)鍵詞庫(kù),用于最后模型的建立。
最后,本文結(jié)合重復(fù)交叉驗(yàn)證法對(duì)隨機(jī)森林模型的兩個(gè)重要參數(shù)進(jìn)行優(yōu)選,利用網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)建立了基于隨機(jī)森林的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)模型,并將隨機(jī)森林模型的預(yù)測(cè)效果與支持向量機(jī)模型進(jìn)行對(duì)比分析。實(shí)證結(jié)
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