熱點事件新聞?wù)Z料庫的研制及詞匯研究.pdf

1、國內(nèi)對新聞?wù)Z言的研究取得一定成果，新聞?wù)Z言研究的論著相繼發(fā)表、出版，但研究的出發(fā)點通常是寫作和修辭，討論語言如何去適應(yīng)新聞寫作的要求，如何增強新聞?wù)Z言的表達(dá)效果，而基于社會熱點事件語料庫的新聞?wù)Z言研究則很少。
　　本研究從語言學(xué)的角度、運用語言學(xué)理論研究新聞?wù)Z言。首先，對現(xiàn)代漢語語域信息庫進(jìn)行回溯。已建成的日常、法律、商務(wù)、體育語域信息庫為語言分語域研究提供了第一手資料，基于語料庫的分語域語言研究取得了一定成果，本研究為信息庫中的

2、新聞?wù)Z域部分。其次，建立“社會熱點事件新聞?wù)Z料庫”。本研究收錄《揚子晚報》2009年全年社會熱點事件，根據(jù)篩選標(biāo)準(zhǔn)，最終篩選出48.9萬字的熱點事件。其中70%是PDF形式，需要利用OCR軟件將其轉(zhuǎn)換成word形式，轉(zhuǎn)換過程中進(jìn)行校對，以保證語料的正確性。為方便以后的查找、校對，對語料庫中的語料還要進(jìn)行分類及編碼。本新聞?wù)Z域語料庫包含33件熱點事件，庫中共365個文件，每條新聞都有一個編碼，并附有新聞標(biāo)題，報道的時間、記者、版面及字?jǐn)?shù)統(tǒng)

3、計。在確定語料屬性及語料庫研制原則的前提下，按照語料庫的研制步驟，對語料庫進(jìn)行深度加工。本研究采取機器自動分詞及詞性標(biāo)注方式，再輔以人工校對。對分詞及詞性標(biāo)注過程中出現(xiàn)的問題再進(jìn)行討論，使其適合新聞?wù)Z域的語言特點，為基于語料庫的新聞?wù)Z言研究打下基礎(chǔ)，最終建成賦碼語料庫。最后利用“社會熱點事件新聞?wù)Z料庫”。對語料庫中的詞匯進(jìn)行詞頻統(tǒng)計，制成《熱點事件新聞詞匯頻度表》，并編制《熱點事件新聞基本詞匯表》。將熱點事件新聞詞表(選取高頻詞、次高頻

4、詞及部分中頻詞)與通用詞表比較，經(jīng)過篩選得到特殊詞匯216個，參考語義及語料分布對特殊詞匯進(jìn)行分類。全部詞匯都要回歸到語料庫中進(jìn)行檢索，根據(jù)熱點事件發(fā)生特點分為“表示時間”、“事件描述”、“網(wǎng)絡(luò)推動”、“媒體介入”、“司法介入”、“事件影響”六大類。特殊詞匯的分類并不是主觀斷定，而是基于語料庫，該詞語在語料庫中的分布決定其所屬類別，在分類基礎(chǔ)上進(jìn)而梳理熱點事件的引發(fā)-持續(xù)模式。
　　本研究堅持定量研究和定性研究相結(jié)合的方法，建成的