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文檔簡介
1、伴隨著中國經(jīng)濟(jì)實(shí)力以及綜合國力的快速增長,鐵路作為國民經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)行業(yè)得到快速發(fā)展,隨著高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的逐漸完善,高速鐵路作為一種方便快捷的交通方式被越來越多的人所認(rèn)可。但是,高速鐵路的快速發(fā)展離不開基礎(chǔ)研究,客流預(yù)測是修建高速鐵路的依據(jù),高效的客流組織才能更好的發(fā)揮鐵路效益。因此,對高速鐵路客流進(jìn)行分析,研究更加精確的高速鐵路客流預(yù)測方法在理論和現(xiàn)實(shí)上都具有重要意義。
本文首先從單一預(yù)測和組合預(yù)測兩個角度綜述了高速鐵路客流預(yù)測理
2、論與方法,為建立短期客流預(yù)測模型奠定理論基礎(chǔ);其次,主要介紹了幾種典型的客流預(yù)測模型,分析不同模型的適用條件及其局限性,為短期客流預(yù)測模型提供參考依據(jù);然后,分別分析了高速鐵路客流的多種影響因素,包括時間、空間和客流屬性的影響;第四,通過混合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的EMD-BPN方法來預(yù)測高速鐵路短期客流量。組合方法主要分為三步:首先使用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法將客流時間序列分解,得到多個IMF(固有模態(tài)函數(shù))分量。然后將 IMFs作為
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