基于EMD方法的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf

1、電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)關(guān)系到電力系統(tǒng)的調(diào)度運(yùn)行和生產(chǎn)計(jì)劃，準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)有助于提高系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，能夠減少發(fā)電成本。隨著電力市場(chǎng)的建立和發(fā)展，短期負(fù)荷預(yù)測(cè)正在發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。
　　短期負(fù)荷變化規(guī)律復(fù)雜，并受到多方面因素的影響，分析預(yù)測(cè)時(shí)將各個(gè)不同的負(fù)荷成分從總負(fù)荷中分別提取出來(lái)單獨(dú)進(jìn)行研究，將有利于提高預(yù)測(cè)精度。本文在對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法（EMD分解，Empirical Mode Decomposition）進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上

2、，將該理論引入電力負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域，提出了一種基于EMD分解的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。
　　本文首先介紹了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解理論的發(fā)展歷程和它的主要應(yīng)用領(lǐng)域，詳細(xì)描述了EMD算法中的基本概念和分解原理，根據(jù)電力系統(tǒng)負(fù)荷的組成和特點(diǎn)，提出了建立基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，該預(yù)測(cè)模型在將EMD理論與ARMA相結(jié)合，利用EMD算法對(duì)負(fù)荷序列進(jìn)行分解,分解所得到的每一個(gè)基本模式分量（IMF分量）分別進(jìn)行ARMA預(yù)測(cè)。
　　其次，為了解決短期

3、負(fù)荷預(yù)測(cè)中氣象因素對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響，本文對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)中如何考慮氣溫因素的因素進(jìn)行了探討，提出了將干預(yù)分析和EMD分解相結(jié)合的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用干預(yù)分析模型將氣溫影響負(fù)荷從原始負(fù)荷中進(jìn)行剔除后再對(duì)凈化的負(fù)荷序列進(jìn)行研究。
　　然后，本文以某地區(qū)2008年4月至9月的負(fù)荷作為算例，對(duì)該時(shí)期內(nèi)的負(fù)荷序列進(jìn)行了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的負(fù)荷預(yù)測(cè)。利用EMD分解，將負(fù)荷分量分解為若干分量，對(duì)得到的各個(gè)分量特點(diǎn)并進(jìn)行歸類(lèi)，利用ARMA模

4、型預(yù)測(cè)了每一個(gè)分量在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)值，將各分量預(yù)測(cè)結(jié)果相加，得到負(fù)荷在該時(shí)段內(nèi)的總預(yù)測(cè)值。仿真結(jié)果表明，與普通的時(shí)間序列預(yù)測(cè)法相比，采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，對(duì)于預(yù)測(cè)的精度有著明顯的改善和提高。
　　最后，本文利用預(yù)測(cè)干預(yù)分析模型對(duì)負(fù)荷序列進(jìn)行處理，從原始負(fù)荷序列中剝離出氣溫影響負(fù)荷，并對(duì)凈化后的負(fù)荷序列進(jìn)行如上的EMD分解和每一個(gè)IMF的ARMA模型預(yù)測(cè)，進(jìn)而得到凈化負(fù)荷在該時(shí)段內(nèi)的總預(yù)測(cè)值，然后將此預(yù)測(cè)結(jié)果與同時(shí)期