基于負荷特性的電力系統(tǒng)短期負荷預測實現.pdf

1、基于負荷特性的電力系統(tǒng)短期負荷預測實現重慶大學工程碩士學位論文學生姓名:周晨指導教師:鄭連清教授兼職導師:曾德棋高級工程師工程領域:電氣工程重慶大學電氣工程學院二00八年十月重慶大學工程碩士學位論文中文摘要摘要電力系統(tǒng)短期負荷預測是電力系統(tǒng)運行調度中一項非常重要的內容，也是能量管理系統(tǒng)(EMs)的重要組成部分，是電力系統(tǒng)安全、經濟、可靠運行的前提和基礎，預測精度會直接影響到電力系統(tǒng)的經濟效益。研究負荷的特性、負荷分析理論與預測算法，并開

2、發(fā)高效實用的負荷預測系統(tǒng)己成為當前十分重要的課題。本文主要針對負荷分析、預測算法及系統(tǒng)的設計與開發(fā)進行了研究。本文介紹了短期負荷的特點，深入分析了溫度、降雨量、時間等因素對負荷的影響。介紹了利用小波奇異理論處理異常數據和曲線平滑技術處理異常數據的方法，使用了一種基于模糊分類和灰色關聯度的聯合挖掘選擇極相似日的雙層數據挖掘技術。根據不同的預測方法優(yōu)選組合預測誤差會更小的原則，采用基于虛擬預測的多種預測方法結果相結合的優(yōu)選組合模型減小誤差。

3、為了解決長期負荷自然增長在預測中導致的預測精度下降的問題，本文根據負荷變化主要與溫度相關的原則，采用分段電量修正的思路實現對長期負荷自然增長的修正。節(jié)假日預測方面，根據特殊節(jié)日與周末負荷具有的可比性，使用了以相似周末負荷為基礎，利用歷年相同特殊節(jié)日與對應相似周末的分段電量比例關系來修正特殊節(jié)假日預測負荷的模型。最后介紹了我們開發(fā)的短期負荷預測系統(tǒng)，系統(tǒng)有著三層Clie而Server模型和較為合理的數據庫結構，軟件包括數據分析、預測等三大