高速鐵路短期客流預測和列車調(diào)度的研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，我國高速鐵路事業(yè)也在不斷的發(fā)展。自2008年8月1日開通京津城際鐵路以來，我國進入了高速鐵路時代，之后又相繼建成武廣高鐵、京滬高鐵等高速鐵路線，將我國帶入了高鐵大國的殿堂。高速鐵路以其自身安全、高速等優(yōu)勢吸引了越來越多的人乘坐，我國高速鐵路事業(yè)飛速發(fā)展。
　　本文主要針對當前我國高鐵短期客流預測和列車調(diào)度問題做相關(guān)的研究。高鐵短期客流預測以歷史客流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過分析高鐵客流的特點，確定模型所需的輸入數(shù)據(jù)?；?/p>

2、文獻中小波神經(jīng)網(wǎng)絡在短期客流預測的優(yōu)勢，本文利用遺傳算法優(yōu)化建立遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡，并與小波神經(jīng)網(wǎng)絡、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測比較，最后得出遺傳算法優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測效果最好。根據(jù)遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測出的短期客流量可為鐵路運營部門的站務和乘務組織等工作提供依據(jù)，同時還可為鐵路部門進行合理的列車調(diào)度提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
　　本文進行的列車調(diào)度的研究主要是利用列車調(diào)度模型的分析和求解來進行線路列車的調(diào)度，即利用前面提出遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測的短

3、期客流數(shù)據(jù)，建立高鐵列車調(diào)度模型，目的是根據(jù)預測出的客流量計算線路所需的列車數(shù)量，以避免線路上列車投放不合理造成運輸資源浪費的情況，為鐵路調(diào)度部門提供參考?；诳土餍枨蟮牧熊囌{(diào)度模型在充分考慮線路中列車投放的限制以及旅客乘車費用等因素，以列車運輸能力為決策變量，鐵路運營部門的經(jīng)濟效益最大化為目標，通過對模型的求解得到了各個路徑上最優(yōu)列車配置以及鐵路部門的最大利潤。結(jié)果表明，合理的列車調(diào)度不僅可以緩解旅客運輸?shù)膲毫?，而且鐵路運營部門可以更