基于EEMD-GSVM的高速鐵路客流短期預(yù)測.pdf

1、近幾年來，我國高速鐵路事業(yè)發(fā)展迅速，中國已成為世界上高速鐵路發(fā)展最快、系統(tǒng)技術(shù)最全、集成能力最強、運營里程最長、運營速度最高、在建規(guī)模最大的國家。然而，中國高速鐵路的發(fā)展離不開基礎(chǔ)研究，客流量是修建高速鐵路的基礎(chǔ)和依據(jù)，合理的組織客流是發(fā)揮高速鐵路效益的關(guān)鍵，因此，分析高速鐵路客流，研究精確合理的高速鐵路短期客流預(yù)測及方法具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
　　本文首先從客流形成機制、行為特性以及組合預(yù)測三個角度綜述了高速鐵路客流預(yù)測

2、的理論與方法，為短期預(yù)測模型的建立奠定理論基礎(chǔ)；其次，應(yīng)用統(tǒng)計與時間序列挖掘的方法從波動周期、振位、能量、模式混疊等角度對高速鐵路客流的波動特性進行分析，應(yīng)用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)的方法對高速鐵路客流波動信號進行模態(tài)分析；第三，應(yīng)用改進經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)模型，借助“隔離”預(yù)測的理念，構(gòu)建融合灰色生成與支持向量機的EEMD-GSVM短期預(yù)測模型，并研究了模態(tài)重構(gòu)與參數(shù)的優(yōu)化的方案；第四，以武廣高速鐵路為研究對象，運用所構(gòu)建的EEMD