基于EMD和集合預(yù)報(bào)技術(shù)的短期氣候預(yù)測方法研究.pdf

1、氣候系統(tǒng)是典型的非平穩(wěn)性系統(tǒng),然而對于氣候觀測數(shù)據(jù)的處理通常是在時間序列平穩(wěn)的假定下完成的,比如氣溫和降水的預(yù)報(bào)。這樣導(dǎo)致預(yù)測準(zhǔn)確度通常較低,并且由于預(yù)測方法大多屬于單一方法預(yù)測,其結(jié)果還具有不確定性。為改進(jìn)該缺陷本文研究了三種經(jīng)典時間序列預(yù)測方法并針對各自特點(diǎn)研究了兩種新的時間序列預(yù)測改進(jìn)方法,選取廣西全區(qū)88個氣象觀測站1957—2005年2月逐年氣溫的距平百分率和6—8月逐年降水距平百分率序列作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),研究的內(nèi)容和初步結(jié)論如下

2、:
　　 (1)在原始數(shù)據(jù)輸入端加入經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)這種處理數(shù)據(jù)序列的新方法,采用將其與普通時間序列預(yù)測方法相結(jié)合的方式對算法進(jìn)行初步改進(jìn)。經(jīng)對比驗(yàn)證表明通過其對原始時間序列進(jìn)行平穩(wěn)化處理,確實(shí)降低了序列非平穩(wěn)特征對預(yù)測結(jié)果的影響,提高了預(yù)測效果。
　　 (2)在預(yù)報(bào)結(jié)果端加入集合預(yù)報(bào)技術(shù),對不同的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行方法集成實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的算法改進(jìn),實(shí)驗(yàn)表明相對于直接預(yù)測,最終預(yù)報(bào)模型在僅使用歷史資料進(jìn)行多部預(yù)測的情況下能有