基于EMD和集合預(yù)報(bào)技術(shù)的短期氣候預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、氣候系統(tǒng)是典型的非平穩(wěn)性系統(tǒng),然而對(duì)于氣候觀測(cè)數(shù)據(jù)的處理通常是在時(shí)間序列平穩(wěn)的假定下完成的,比如氣溫和降水的預(yù)報(bào)。這樣導(dǎo)致預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度通常較低,并且由于預(yù)測(cè)方法大多屬于單一方法預(yù)測(cè),其結(jié)果還具有不確定性。為改進(jìn)該缺陷本文研究了三種經(jīng)典時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法并針對(duì)各自特點(diǎn)研究了兩種新的時(shí)間序列預(yù)測(cè)改進(jìn)方法,選取廣西全區(qū)88個(gè)氣象觀測(cè)站1957—2005年2月逐年氣溫的距平百分率和6—8月逐年降水距平百分率序列作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),研究的內(nèi)容和初步結(jié)論如下

2、:
　　 (1)在原始數(shù)據(jù)輸入端加入經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)這種處理數(shù)據(jù)序列的新方法,采用將其與普通時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法相結(jié)合的方式對(duì)算法進(jìn)行初步改進(jìn)。經(jīng)對(duì)比驗(yàn)證表明通過其對(duì)原始時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)化處理,確實(shí)降低了序列非平穩(wěn)特征對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響,提高了預(yù)測(cè)效果。
　　 (2)在預(yù)報(bào)結(jié)果端加入集合預(yù)報(bào)技術(shù),對(duì)不同的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行方法集成實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的算法改進(jìn),實(shí)驗(yàn)表明相對(duì)于直接預(yù)測(cè),最終預(yù)報(bào)模型在僅使用歷史資料進(jìn)行多部預(yù)測(cè)的情況下能有