基于模糊識別和負(fù)荷特性的電力負(fù)荷超短期預(yù)測方法研究.pdf

1、隨著我國電力工業(yè)的快速發(fā)展和電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式日益復(fù)雜。有效提高和保證電力系統(tǒng)的安全可靠性、供電質(zhì)量以及運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性已成為電力系統(tǒng)發(fā)展的重要目標(biāo)，而負(fù)荷預(yù)測工作無疑是實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的基礎(chǔ)。超短期負(fù)荷預(yù)測通常是指預(yù)測未來一小時內(nèi)負(fù)荷的變化，其對電力系統(tǒng)的運(yùn)行監(jiān)視、安全控制、發(fā)用電調(diào)控及電力市場運(yùn)行等都非常重要。提高其預(yù)測精度既能提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行安全性，又能改善電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。
　　 本文較為深入地研究分

2、析了超短期負(fù)荷預(yù)測的各種常用方法的算法原理和適用環(huán)境，較為系統(tǒng)地闡述了超短期負(fù)荷預(yù)測的基本原理、影響因素、預(yù)測模型及基本過程。在此基礎(chǔ)上，針對某省級電網(wǎng)負(fù)荷特性進(jìn)行了詳細(xì)分析，歸納出該省級電網(wǎng)負(fù)荷曲線常見模式分類，對負(fù)荷趨勢進(jìn)行了定義，并基于負(fù)荷趨勢提出了一種新型超短期負(fù)荷預(yù)測法。結(jié)合模糊識別技術(shù)，本文進(jìn)一步提出先利用負(fù)荷趨勢法提取樣本日負(fù)荷變化率(可理解為日負(fù)荷變化模式)，然后對這些樣本日負(fù)荷變化率曲線進(jìn)行聚類。考慮到聚類過程中面向的

3、負(fù)荷變化模式具有模糊性，很難用。值邏輯和精確數(shù)學(xué)來準(zhǔn)確表述，正符合模糊理論(Fuzzy theory)精神，因而以模糊關(guān)系進(jìn)行負(fù)荷變化模式聚類分析，即在超短期負(fù)荷預(yù)測中引入模糊聚類的經(jīng)典方法模糊C均值聚類(FCM)法形成組合預(yù)測法，這將會較大程度地提高系統(tǒng)的柔性處理能力和預(yù)測精度。
　　 本文創(chuàng)新地提出了基于模糊識別和負(fù)荷特性的組合超短期負(fù)荷預(yù)測方法，其算法思想已成功應(yīng)用于某省級電網(wǎng)超短期負(fù)荷預(yù)測功能模塊。算例分析表明，該法預(yù)測