基于數(shù)據(jù)挖掘的寬帶增值業(yè)務(wù)用戶消費行為分析的研究.pdf

1、隨著國內(nèi)電信行業(yè)改革和重組的不斷深化，行業(yè)競爭日益加劇，電信增值業(yè)務(wù)的市場環(huán)境也越來越復(fù)雜。如何留住現(xiàn)有客戶、獲得新客戶、提升客戶價值成為各電信企業(yè)關(guān)注的焦點。電信企業(yè)都在找尋一種根據(jù)用戶的消費行為進行分析，并提供給決策者科學的決策依據(jù)的方法和技術(shù)。
　　本文正是運用數(shù)據(jù)挖掘中的模型和算法，對寬帶增值業(yè)務(wù)用戶的消費行為進行分析和研究的一個課題。首先描述了本文研究的基礎(chǔ)——遼寧聯(lián)通寬帶綜合應(yīng)用管理平臺的基本情況及存在的問題，然后通過

2、對客戶關(guān)系管理、消費行為分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等相關(guān)研究基礎(chǔ)進行分析后，設(shè)計并實現(xiàn)了一個消費行為分析系統(tǒng)。
　　本文使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理遼寧聯(lián)通寬帶綜合應(yīng)用管理平臺的用戶消費記錄數(shù)據(jù)，在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)倉庫，使用數(shù)據(jù)挖掘工具中的K-Means聚類算法實現(xiàn)了一個分析系統(tǒng)，從后付費用戶的消費行為、預(yù)付費用戶的消費行為、服務(wù)提供商(SP)的業(yè)務(wù)產(chǎn)品被用戶選擇的傾向性三個方面進行挖掘分析。針對后付費類用戶消費分析：業(yè)務(wù)收入中20％的