基于用戶(hù)消費(fèi)行為的套餐推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著第四代移動(dòng)通信技術(shù)的迅速普及和發(fā)展，越來(lái)越多的手機(jī)用戶(hù)選擇使用4G資費(fèi)套餐，4G時(shí)代移動(dòng)數(shù)據(jù)流量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，各運(yùn)營(yíng)商的移動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。用戶(hù)需求和偏好在不斷改變，呈現(xiàn)出個(gè)性化的趨勢(shì)，運(yùn)營(yíng)商為了滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，針對(duì)不同用戶(hù)群體推出了很多新的4G資費(fèi)套餐。然而，資費(fèi)套餐的變化和數(shù)量的增多，使用戶(hù)難以選擇最適合自己的套餐，也給運(yùn)營(yíng)商的管理和營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。因此，運(yùn)營(yíng)商迫切希望能夠從海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)中挖掘出用戶(hù)需求，高效、準(zhǔn)確、個(gè)性化

2、地為用戶(hù)推薦資費(fèi)套餐。
　　針對(duì)現(xiàn)有套餐推薦方法存在的效率低下、準(zhǔn)確率不高等問(wèn)題，本文綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和協(xié)同過(guò)濾推薦、基于效用的推薦技術(shù)，進(jìn)行了基于用戶(hù)消費(fèi)行為的套餐推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)。首先，在對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，對(duì)資費(fèi)套餐的定價(jià)進(jìn)行了研究，通過(guò)分析用戶(hù)的消費(fèi)數(shù)據(jù)，挖掘出用戶(hù)的消費(fèi)偏好，建立用戶(hù)消費(fèi)行為模型。然后，基于用戶(hù)的消費(fèi)行為模型和資費(fèi)套餐信息，設(shè)計(jì)了一種基于用戶(hù)消費(fèi)行為的混合推薦算法，該算法主要包括兩個(gè)