基于用戶(hù)狀態(tài)的院校推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展之時(shí)，數(shù)據(jù)信息時(shí)代也伴隨著而來(lái)，設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)個(gè)性化院校推薦系統(tǒng)能夠提高用戶(hù)尋找國(guó)外院校信息的速率、提高留學(xué)人群對(duì)國(guó)外院校情況的了解有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)現(xiàn)有的推薦的局限性:缺乏自適應(yīng)性、非實(shí)時(shí)推薦、非主動(dòng)性推薦等缺點(diǎn)，本論文采用基于用戶(hù)狀態(tài)的方法，結(jié)合Web挖掘的自適應(yīng)性和主動(dòng)性的思想方法，對(duì)個(gè)性化院校推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)、業(yè)務(wù)需求與系統(tǒng)需求、推薦系統(tǒng)總體框架與功能、及其設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。
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2、提出一個(gè)基于用戶(hù)狀態(tài)自適應(yīng)個(gè)性化院校推薦系統(tǒng)模型。采用用戶(hù)畫(huà)像思想把用戶(hù)當(dāng)前狀態(tài)與標(biāo)簽結(jié)合，建立基于用戶(hù)狀態(tài)的模型;對(duì)Web日志挖掘技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，使其方便該推薦系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)進(jìn)行用戶(hù)狀態(tài)信息挖掘。核心推薦引擎模塊采取推薦引擎組列方式，讓系統(tǒng)自適應(yīng)推薦模塊能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜特征和各類(lèi)情景，達(dá)到推薦自適應(yīng)技術(shù)要求。由上述模型協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)用戶(hù)當(dāng)前狀態(tài)、自適應(yīng)調(diào)整推薦結(jié)果、主動(dòng)推薦物品內(nèi)容，克服了普通推薦系統(tǒng)的局限性。(2)設(shè)計(jì)基于用戶(hù)狀態(tài)自適

3、應(yīng)推薦系統(tǒng)的工作作業(yè)流程，并設(shè)計(jì)其核心模塊的功能以及其功能結(jié)構(gòu)。根據(jù)院校推薦系統(tǒng)實(shí)際業(yè)務(wù)性需求與功能性需求，對(duì)該推薦系統(tǒng)核心三大模塊:用戶(hù)狀態(tài)Profile模塊、核心推薦系統(tǒng)模塊、最終推薦生成模塊的結(jié)構(gòu)與功能進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，并對(duì)三大模塊之間的耦合與工作作業(yè)流程進(jìn)行了深入分析。(3)對(duì)基于用戶(hù)狀態(tài)自適應(yīng)的院校推薦模型使用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。為了驗(yàn)證本論文年提出的基于用戶(hù)狀態(tài)自適應(yīng)框架的可行性，根據(jù)上述自適應(yīng)推薦系統(tǒng)框架模型，采用基于Tor