基于用戶訪問模式的在線挖掘推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、挖掘用戶訪問網(wǎng)站的模式是目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Internet上的重要應(yīng)用之一，挖掘用戶訪問網(wǎng)站的模式，可以使網(wǎng)站建設(shè)者清楚的了解自己網(wǎng)站不同用戶的興趣和整個(gè)網(wǎng)站頁面的訪問情況，從而可以通過調(diào)整網(wǎng)站的邏輯組織結(jié)構(gòu)或建立自適應(yīng)網(wǎng)站來方便不同用戶的訪問。目前用戶訪問模式挖掘技術(shù)包括兩類，一類是使用Web使用挖掘技術(shù)對互聯(lián)網(wǎng)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行分析挖掘，以獲得描述用戶訪問網(wǎng)站模式的內(nèi)在規(guī)律，從而為網(wǎng)站建設(shè)者改進(jìn)網(wǎng)站結(jié)構(gòu)和內(nèi)容提供決策支持，另一類是使

2、用合作過濾技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站個(gè)性化服務(wù)?，F(xiàn)有的用戶訪問模式挖掘工具都存在一些缺點(diǎn)，如：挖掘速度慢、不適用匿名用戶、使用復(fù)雜、效率低、靈活性差、挖掘局限性大等。 針對這一現(xiàn)狀，課題綜合了現(xiàn)有的用戶訪問模式挖掘技術(shù)，提出用戶訪問模式在線挖掘推薦系統(tǒng)(UserAccessPatternOnlineMiningRecommendedSystem)的構(gòu)想。UAPOMR系統(tǒng)是一個(gè)幫助網(wǎng)站建成自適應(yīng)網(wǎng)站的服務(wù)器端在線推薦系統(tǒng)，其提供的個(gè)性化服務(wù)可以

3、直接面向于匿名用戶。 UAPOMR系統(tǒng)首先根據(jù)歷史的訪問記錄創(chuàng)建用戶訪問模式，形成用戶配置文件，然后比較當(dāng)前用戶的訪問頁面序列和用戶配置文件執(zhí)行有效的推薦算法自動(dòng)生成一個(gè)包含用戶可能感興趣的候選頁面集鏈接的推薦頁面，提供給用戶，從而達(dá)到網(wǎng)站自適應(yīng)和個(gè)性化網(wǎng)頁推薦的目的。 UAPOMR系統(tǒng)的推薦算法包括基于事務(wù)聚類的推薦和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則聚類的推薦。其中基于事務(wù)聚類的推薦通過對包含時(shí)間特征的事務(wù)特征矩陣聚類分組，有效地解決了合

4、作過濾算法中無法處理海量數(shù)據(jù)的局限。基于關(guān)聯(lián)規(guī)則聚類的推薦算法采用超圖劃分的技術(shù)，對根據(jù)用戶的歷史訪問數(shù)據(jù)得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行有效的分組，可以找出不同興趣用戶群的相同訪問模式，提高了推薦的質(zhì)量。通過調(diào)整聚類的個(gè)數(shù)，UAPOMR系統(tǒng)有效地解決了挖掘速度和挖掘準(zhǔn)確性之間的矛盾，以達(dá)到在線推薦的目的。 在UAPOMR系統(tǒng)的推薦算法中既考慮了用戶訪問頁面的時(shí)間特征，又考慮了網(wǎng)頁內(nèi)容本身的類別特征及頁面與頁面之間的物理鏈接距離，使在線推薦更