版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著Internet的發(fā)展,WWW的應(yīng)用越來越廣泛,所有客戶行為的電子化,使得大量收集每個用戶的行為數(shù)據(jù)、深入研究用戶行為成為可能。如何利用這個機(jī)會,從這些繁瑣數(shù)據(jù)中得到大家都看得懂的、有價值的信息和知識是我們面臨的問題。所以,出現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘在Web站點分析中的應(yīng)用,即Web挖掘。 Web日志挖掘是Web挖掘領(lǐng)域中的一個重要應(yīng)用研究方向。為用戶提供一個不僅內(nèi)容豐富而且方便使用的優(yōu)秀網(wǎng)站,以吸引大量的用戶,這是每個網(wǎng)站所追求的目標(biāo)
2、。Web站點能否實現(xiàn)個性化,為用戶提供個性化的服務(wù),成為衡量站點能否成功的重要因素。通過挖掘Web日志,發(fā)現(xiàn)用戶的訪問模式,對優(yōu)化站點結(jié)構(gòu)和為用戶提供個性化服務(wù)具有重要的意義。 本文主要研究了基于Web日志的用戶訪問模式的挖掘,對個性化Web服務(wù)系統(tǒng)也進(jìn)行了一定的研究與優(yōu)化設(shè)計,主要工作如下: 1)研究了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理,以及數(shù)據(jù)挖掘在Web站點分析中的應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)經(jīng)典的序列模式挖掘算法,掌握了它們各自的原理和特性,
3、分析了各種算法的應(yīng)用環(huán)境,為研究基于Web日志的用戶訪問模式挖掘奠定了一定的理論基礎(chǔ)。 2)研究分析了基于Web日志的序列訪問模式的挖掘模型,掌握了一種完整的Web日志挖掘方法流程。一個完整的挖掘過程包括數(shù)據(jù)預(yù)處理,找尋最大前向路徑和發(fā)現(xiàn)頻繁訪問模式,其中數(shù)據(jù)預(yù)處理是整個挖掘工作能否成功的關(guān)鍵因素之一。在研究的基礎(chǔ)上,以一個簡單的用戶訪問日志為例,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到了最大前向路徑集合,分析給出了挖掘頻繁訪問路徑的改進(jìn)算法。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Web日志中用戶訪問序列模式挖掘的研究.pdf
- 基于興趣度的Web日志用戶訪問序列模式挖掘.pdf
- 基于web日志挖掘的用戶訪問預(yù)測研究.pdf
- 基于Web日志挖掘的用戶訪問興趣研究.pdf
- Web日志中用戶訪問模式挖掘的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于日志的Web訪問模式挖掘技術(shù)的研究.pdf
- 基于Web日志的用戶訪問序列模式研究.pdf
- 基于WEB日志挖掘的用戶興趣模式研究.pdf
- 基于Web日志的訪問路徑模式挖掘.pdf
- 基于日志的Web訪問信息挖掘.pdf
- WEB用戶訪問序列模式挖掘.pdf
- 基于Web訪問日志的用戶聚類研究.pdf
- Web日志中用戶頻繁訪問路徑挖掘算法的研究.pdf
- 基于粗糙集的Web用戶訪問模式挖掘.pdf
- 基于Web的用戶訪問模式挖掘算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于Web日志挖掘的用戶聚類研究.pdf
- 基于Web日志的用戶挖掘研究與實現(xiàn).pdf
- 基于用戶行為模式的Web日志挖掘模型的研究與實現(xiàn).pdf
- 用戶訪問模式挖掘及自適應(yīng)web研究.pdf
- 基于Web日志挖掘的用戶信息需求識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論