基于Web日志挖掘的用戶信息需求識(shí)別研究.pdf

1、當(dāng)今時(shí)代，信息爆炸和信息迷向是所有信息用戶所面臨的現(xiàn)狀之一。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)我們渴望能通過(guò)搜索引擎從海量的信息中找到自己所真正需要的信息。由于用戶自身的知識(shí)、背景以及所處的環(huán)境等各種因素，用戶提交給搜索引擎的查詢?cè)~往往不能準(zhǔn)確的表達(dá)其信息需求。目前有學(xué)者單獨(dú)研究用戶基于搜索引擎的信息行為規(guī)律，期望能從用戶的行為中發(fā)現(xiàn)用戶的興趣；也有學(xué)者考慮通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行問卷調(diào)查獲取用戶信息需求。本文所不同的是將用戶的信息行為特征結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)建立識(shí)別

2、用戶信息需求的模型，以此來(lái)自動(dòng)獲取用戶的信息需求，并期望將該模型用于提高搜索引擎的效率。本文側(cè)重在通過(guò)用戶的信息行為特征來(lái)挖掘用戶的查詢?nèi)罩?，建立用戶信息需求的自?dòng)分類模型。
　　 本文首先對(duì)Web日志挖掘和用戶信息需求兩個(gè)方面的理論進(jìn)行研究與分析，闡述了本文研究的理論基礎(chǔ)，并提出要研究的問題。其次針對(duì)日志挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段做了詳細(xì)的描述，介紹了本文數(shù)據(jù)的來(lái)源，數(shù)據(jù)的格式以及日志數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換、用戶識(shí)別等預(yù)處理操作過(guò)程。然后對(duì)