基于興趣度的Web日志用戶(hù)訪問(wèn)序列模式挖掘.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和因特網(wǎng)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們進(jìn)行交流和相互聯(lián)系的有效平臺(tái)，它存儲(chǔ)了大量的信息、數(shù)據(jù)。由于信息量的龐大，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，如何能夠及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和利用有用的信息，則變得越來(lái)越困難。對(duì)于網(wǎng)站管理者來(lái)說(shuō)，怎樣合理地組織網(wǎng)站的布局，提高網(wǎng)站的點(diǎn)擊率，也顯得相當(dāng)有難度。
　　為了更好地解決上述相關(guān)問(wèn)題，勢(shì)必將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)，因此，形成了一個(gè)新的研究領(lǐng)域——web挖掘(Web Mining)。Web挖掘通常分為三類(lèi)，

2、包括Web內(nèi)容挖掘，Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘。Web使用挖掘是其中重要的應(yīng)用研究方向之一，其目的是找出網(wǎng)站用戶(hù)的訪問(wèn)模式，找出用戶(hù)感興趣的瀏覽方式，對(duì)優(yōu)化站點(diǎn)結(jié)構(gòu)和為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)具有重要的意義。
　　本文主要研究的是基于興趣度的Web日志用戶(hù)訪問(wèn)序列模式挖掘，針對(duì)當(dāng)前挖掘用戶(hù)訪問(wèn)序列模式算法僅僅將頻繁訪問(wèn)路徑作為用戶(hù)瀏覽興趣路徑的問(wèn)題，改進(jìn)了WAP-mine算法，命名為基于興趣度的Web日志用戶(hù)訪問(wèn)序列模式挖掘算法BI

3、WAP-mine(Web Access Pattern mining based on User Traversal Interest)。本文提出了訪問(wèn)序列上用戶(hù)瀏覽興趣度的定義，綜合考慮了頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)、瀏覽時(shí)間、頁(yè)面信息量大小和帶寬來(lái)定義用戶(hù)興趣度，并將此興趣度用于改進(jìn)WAP-mine算法。最后結(jié)合具體的實(shí)例，對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明該算法是有效的，在挖掘用戶(hù)瀏覽興趣路徑方面比當(dāng)前流行的WAP-mine挖掘算法更準(zhǔn)確，并具有較好的執(zhí)