基于網(wǎng)絡訪問日志的用戶興趣建模方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，個性化信息服務越來越成為研究的一個重要主題。而用戶興趣模型則是個性化信息服務的基礎，是模型構建的依據(jù)和目標。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，網(wǎng)絡訪問日志逐漸成為重要的數(shù)據(jù)資源?；诰W(wǎng)絡訪問日志的個性化服務及用戶興趣建模研究工作正逐漸成為研究熱點。
　　在對網(wǎng)絡訪問日志的查詢推薦研究工作中，大多數(shù)研究者主要使用用戶的點擊鏈接數(shù)據(jù)作為分析的語料庫，用詞語描述用戶的興趣。但這些研究方法往往只是單純的使用關鍵詞作為用戶的模

2、型表示，存在計算較復雜、可擴展性差、查詢歧義等問題。同時這些研究方法大多只是單純的對查詢詞或點擊URL網(wǎng)頁文檔進行分析，而忽略了兩者之間的詞語語義相關性。
　　針對基于網(wǎng)絡訪問日志的用戶興趣建模，本文主要做了以下幾點工作:
　　(1)提出基于詞語的語義相似度的點擊URL網(wǎng)頁文檔特征提取方法。在同義詞詞林的基礎上，選擇文檔中與相對應的查詢詞語義相似度較高的關鍵詞作為文檔的特征項。由查詢詞的特征項和文檔的特征項共同構成用戶的特征