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文檔簡介
1、隨著Internet的迅速發(fā)展和不斷的普及,Web日志資源越來越豐富,如何分析和利用這些海量的數(shù)據(jù)是當(dāng)前突出的問題。Web日志挖掘是網(wǎng)絡(luò)信息處理的一門新技術(shù),也是數(shù)據(jù)挖掘在Internet領(lǐng)域的一個重要應(yīng)用。伴隨著Internet的迅速發(fā)展,Web日志挖掘在電子商務(wù)和個性化Web等方面有著廣泛的應(yīng)用。通過挖掘Web日志可以改善網(wǎng)站的組織結(jié)構(gòu),監(jiān)控服務(wù)器的工作情況,改善Web應(yīng)用的系統(tǒng)設(shè)計,為用戶提供個性化服務(wù)。另外,Web日志挖掘中通過
2、分析挖掘用戶訪問路徑的結(jié)果可以改善站點(diǎn)的設(shè)計,改進(jìn)市場決策。Web日志挖掘就是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的思想來對服務(wù)器日志進(jìn)行分析處理,因而可以實現(xiàn)上述的各種功能。但目前現(xiàn)有的用戶訪問路徑挖掘算法大多數(shù)只是直接利用挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項集的Apriori算法,而沒有很好的考慮如何結(jié)合訪問路徑的特點(diǎn)來改進(jìn)算法,以得到更好的挖掘結(jié)果及挖掘效率。本文在研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了Web日志挖掘的特點(diǎn)、方法及相關(guān)技術(shù)。討論了日志預(yù)處理的過程及幾種有
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