基于日志的Web訪問模式挖掘技術(shù)的研究.pdf

1、隨著Internet的迅速發(fā)展和WWW技術(shù)的日漸成熟,越來越多的企業(yè)和組織紛紛在網(wǎng)上開展業(yè)務(wù).了解用戶的訪問行為不僅有助于改善Web站點(diǎn)設(shè)計、提高Web服務(wù)器系統(tǒng)性能,而且能夠改進(jìn)市場決策.如何從大量的用戶訪問信息中發(fā)現(xiàn)用戶訪問站點(diǎn)的行為成為企業(yè)和組織迫切希望解決的問題.傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Web相結(jié)合衍生的Web挖掘技術(shù)為有效地解決這一問題開辟了嶄新的途徑.該文的主要工作是利用Web挖掘技術(shù)對Web訪問日志數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究,從中挖掘

2、出用戶的個性化訪問模式.該文首先研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Web挖掘技術(shù),描述了Web日志挖掘的一般過程和任務(wù);接著對Web日志挖掘的預(yù)處理方法進(jìn)行了研究,提出了無需用戶注冊或cookies進(jìn)行用戶會話識別的方法,并詳細(xì)介紹了一種改善預(yù)處理結(jié)果的方法——Frame頁面過濾技術(shù);隨后從序列模式角度介紹了訪問模式的挖掘算法,給出了問題的形式化描述,提出了識別最大向前訪問路徑和發(fā)現(xiàn)頻繁訪問路徑的算法;最后實(shí)現(xiàn)了基于日志的Web訪問模式挖掘原型系統(tǒng).