基于用戶瀏覽興趣的Web使用模式挖掘.pdf

1、由于Web上的信息具有數(shù)量龐大、無序性強(qiáng)、重復(fù)性大的特點(diǎn)，人們現(xiàn)在還不能迅速、方便地從Web所包含的大量信息中獲取所需要的信息。Web挖掘是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web環(huán)境下的應(yīng)用，試圖從大量的Web文檔集合和用戶瀏覽Web的數(shù)據(jù)信息中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)涵的、未知的、有潛在應(yīng)用價(jià)值的、非平凡的模式。Web挖掘分為Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用模式挖掘。Web使用模式挖掘是從用戶瀏覽網(wǎng)站的數(shù)據(jù)中抽取感興趣的模式，理解用戶的瀏覽興趣行為，以便進(jìn)

2、一步改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)或?yàn)橛脩籼峁﹤€性化的服務(wù)。 對Web使用模式挖掘的數(shù)據(jù)采集、用戶瀏覽興趣的度量和表達(dá)兩個方面進(jìn)行了研究，主要的工作有： 分析了現(xiàn)有Web使用模式挖掘的數(shù)據(jù)采集方式，指出了當(dāng)前數(shù)據(jù)采集方式的不足，如由于HTFP協(xié)議的無狀態(tài)連接而難以在Web日志中得到準(zhǔn)確的用戶瀏覽信息。采用了一種綜合利用服務(wù)器日志文件和客戶端數(shù)據(jù)獲取用戶瀏覽信息的方法。 興趣是指個人對客觀事物的選擇性態(tài)度，有效地度量用戶瀏覽興趣是W