基于瀏覽內(nèi)容的用戶興趣研究.pdf

1、信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展給人們生活帶來了許多便利，但是隨著網(wǎng)絡(luò)中信息量的指數(shù)級增長以及網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的紛繁雜亂，網(wǎng)絡(luò)用戶花費了太多的時間從龐大的數(shù)據(jù)海洋中尋找自己所需求的信息，個性化服務(wù)就是在這種背景下應(yīng)運而生。而用戶興趣研究是提供個性化服務(wù)的必要組成部分。其中用戶興趣模型的準確性直接決定了個性化服務(wù)質(zhì)量的好壞。因此開展用戶興趣研究具有一定的理論意義與實踐價值。本文對基于瀏覽內(nèi)容的用戶興趣進行分析研究，研究內(nèi)容包括:
　　(1)研究了

2、獲取用戶興趣的相關(guān)理論與技術(shù)。通過對用戶興趣研究工作的信息調(diào)研，研究了用戶興趣信息收集的方法，用戶興趣模型的表示方法和用戶興趣內(nèi)容分析的關(guān)鍵技術(shù)。
　　(2)提出了一種混合度量的用戶興趣發(fā)現(xiàn)方法。針對特征詞維數(shù)災(zāi)難問題，提出了一種結(jié)合信息增益和互信息兩種度量方法的加權(quán)求和算法來進行特征降維。針對用戶興趣類簇難以準確獲取問題，提出了在聚類之前先進行分類的方法來獲取用戶的興趣類簇。最后通過用戶的頁面停留時間、內(nèi)容量等因素來計算用戶對每