基于瀏覽行為分析的用戶興趣挖掘.pdf

1、本文考慮了現(xiàn)有個(gè)性化服務(wù)的不足之后,從實(shí)際出發(fā)提出了一種在客戶端通過(guò)捕獲用戶的行為來(lái)計(jì)算用戶對(duì)網(wǎng)頁(yè)的興趣度并形成用戶興趣視圖的方法.首先是在緒論中介紹了現(xiàn)存?zhèn)€性化服務(wù)系統(tǒng)的現(xiàn)狀與不足,并提出了改進(jìn)方向;在第二章從Web角度和網(wǎng)絡(luò)用戶角度介紹了行為分析的一些相關(guān)知識(shí),并探索性的將心理學(xué)中的內(nèi)驅(qū)力理論運(yùn)用于我們的個(gè)性化服務(wù)當(dāng)中,說(shuō)明用戶在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)的行為能確實(shí)從某種程度反應(yīng)用戶的瀏覽興趣;因?yàn)橛脩舻男畔⑿睦硇袨榉治鰧儆谝环N社會(huì)性的研究,經(jīng)過(guò)

2、我們仔細(xì)分析覺(jué)得用戶的瀏覽行為和用戶對(duì)網(wǎng)頁(yè)的興趣度之間存在某種關(guān)系,所以我們?cè)诘谌戮蛷谋姸嗟纳鐣?huì)研究方法中選用回歸分析方法建立了用于計(jì)算網(wǎng)頁(yè)興趣度的模型,通過(guò)多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析證明所建立的模型是成立的,并且確實(shí)能較好的描述用戶對(duì)網(wǎng)頁(yè)的興趣度;為了能將從用戶的行為分析中得到的網(wǎng)頁(yè)興趣度與用戶所瀏覽的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容結(jié)合起來(lái),在第四章中利用網(wǎng)頁(yè)特征片技術(shù)來(lái)生成基于內(nèi)容的用戶興趣視圖,對(duì)用戶的近期/長(zhǎng)期興趣進(jìn)行了區(qū)分,并提出了基于用戶興趣視圖的推薦方