基于用戶相冊的興趣挖掘.pdf

1、信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的爆炸式發(fā)展給當(dāng)今社會(huì)帶來的影響是深刻的,如今人們不必再為找不到想要的信息而苦惱,而是在尋找想要的信息時(shí)浪費(fèi)了大量不必要的時(shí)間。如何為眾多的用戶提供更有針對性,更富人性化,更貼合用戶需求的內(nèi)容成為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商關(guān)心的問題,而解決這些問題的基礎(chǔ)便是理解用戶的興趣。
　　基于用戶興趣的工作得出眾多有實(shí)際效果的應(yīng)用,如個(gè)性化搜索與個(gè)性化推薦。其實(shí)質(zhì)是大量搜集分析用戶網(wǎng)上行為,訪問歷史,在電商網(wǎng)站上的購買記錄等來建模

2、用戶模型,再將與用戶相關(guān)的內(nèi)容推薦給用戶。傳統(tǒng)的用戶模型建模主要使用這些信息,鮮有使用用戶在網(wǎng)上的諸如相冊等多媒體信息?，F(xiàn)今,圖片共享網(wǎng)站也顯示出強(qiáng)大的潛力與實(shí)用價(jià)值,用戶的相冊中蘊(yùn)藏著與用戶緊密相關(guān)的個(gè)性化信息,本文就如何從用戶的相冊提取用戶興趣做了研究。其中主要工作表現(xiàn)在:本文以互聯(lián)網(wǎng)上大量的富含用戶標(biāo)注的圖片為基礎(chǔ),建立起一個(gè)百萬量級規(guī)模的用來進(jìn)行圖片標(biāo)注的圖片數(shù)據(jù)庫;根據(jù)目前互聯(lián)網(wǎng)上最大的開放目錄ODP,簡化建立一個(gè)主題樹用來生