隱式用戶興趣挖掘的研究與實現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘作為一種知識發(fā)現(xiàn)的手段，得到了廣泛的應用，是數(shù)據(jù)庫最活躍的領(lǐng)域之一。Web挖掘就是將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用到Web環(huán)境中，從Web中抽取信息或知識的過程。在Web挖掘中，基于Web用戶的使用信息挖掘的應用最為廣泛，應用領(lǐng)域涉及電子商務、網(wǎng)絡廣告、智能推薦系統(tǒng)、網(wǎng)絡營銷、智能決策領(lǐng)域。一個好的挖掘模型是Web使用信息挖掘成功的關(guān)鍵。本文主要關(guān)注隱式用戶興趣的挖掘。通過對用戶訪問文檔使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我們可以為用戶建立一個興趣模型。

2、進一步的，用戶的興趣模型可以為用戶提供個性化的服務。
　　Web使用信息挖掘是Web挖掘的一種，本文首先對Web使用信息挖掘的發(fā)展和主要技術(shù)進行介紹，尤其關(guān)注用戶興趣模型的建立。通過對比文本分類技術(shù)和文本聚類技術(shù)在用戶興趣建模的應用，我們將提出一個基于文本聚類的用戶興趣模型。
　　數(shù)據(jù)預處理是為Web挖掘進行數(shù)據(jù)預處理的階段。本文將介紹本階段的一些主要技術(shù)，包括日志的過濾和網(wǎng)頁正文提取。接下來我們展示了一種基于流水線技術(shù)的新