面向隱式微博主題挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，電商平臺(tái)逐漸成為大眾購(gòu)買商品的主要渠道，企業(yè)官方微博是服務(wù)于電商平臺(tái)的便于企業(yè)發(fā)布對(duì)外消息、用戶討論評(píng)價(jià)產(chǎn)品的一種新型方式。隨著公司網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷影響力的增加，與公司相關(guān)的微博文本數(shù)量日益增多，其中隱含著許多與公司密切相關(guān)的話題。挖掘得到其中有價(jià)值的信息可以實(shí)時(shí)監(jiān)控與公司相關(guān)的輿論動(dòng)向，支持公司管理層決策。微博主題檢測(cè)技術(shù)是研究如何對(duì)大量的微博數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理分類，這己經(jīng)成為當(dāng)前微博研究中最熱門的方向之一。
　　主

2、要工作內(nèi)容如下:
　　（1）微博中包含大量的無(wú)法分析其主題歸屬的微博。如果一味拋棄將會(huì)大大影響整體主題的輸出，遺漏掉很多微博作者關(guān)心的話題。因此本文在目前已存在的微博主題模型基礎(chǔ)上，著重分析微博的結(jié)構(gòu)和微博間的關(guān)系并結(jié)合概率主題模型設(shè)計(jì)和提出了基于微博轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論關(guān)系和自身上下文關(guān)系的面向隱式微博的主題模型CGRMB-LDA模型。該模型利用微博間評(píng)論關(guān)系、轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系和上下文關(guān)系擴(kuò)展隱式微博來(lái)達(dá)到明確隱式微博的主題歸屬的目的，最后采用吉布