基于Web瀏覽行為的用戶(hù)興趣模型研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái),隨著因特網(wǎng)的迅猛發(fā)展,web信息呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),人們需要花費(fèi)大量時(shí)間才能找到自己需要的信息,個(gè)性化推薦作為信息過(guò)濾的重要手段,是解決當(dāng)前信息過(guò)載問(wèn)題的一種很有效的方法。而用戶(hù)興趣模型是個(gè)性化推薦系統(tǒng)的核心,一個(gè)良好的興趣模型能夠更好的改善用戶(hù)的上網(wǎng)體驗(yàn)和信息利用效率,因此興趣模型的研究成為了學(xué)術(shù)界和IT界的熱門(mén)課題。論文以文本信息處理技術(shù)為基點(diǎn),以建立有效的興趣模型為目標(biāo)。主要圍繞著用戶(hù)興趣度度量和興趣模型的表示更新兩方面展開(kāi)研

2、究工作,并建立有實(shí)際應(yīng)用意義的新聞推薦系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容如下:
 ?。?)針對(duì)現(xiàn)有用戶(hù)興趣模型在模型建立階段用戶(hù)興趣評(píng)價(jià)的不足,提出了一種基于混合行為評(píng)價(jià)興趣度值的方法,突出了用戶(hù)閱讀時(shí)間的特殊性,在用戶(hù)閱讀時(shí)間異常的情況下利用其它瀏覽行為來(lái)量化用戶(hù)興趣度,并將此得到的興趣度應(yīng)用到傳統(tǒng)VSM模型中,使拓展后的興趣模型同時(shí)攜帶了內(nèi)容和行為信息。
 ?。?)針對(duì)用戶(hù)興趣模型建立后,隨之而來(lái)的系統(tǒng)存儲(chǔ)量、計(jì)算量劇增問(wèn)題,提出了時(shí)

3、間分段機(jī)制對(duì)興趣模型進(jìn)行優(yōu)化,達(dá)到了降低興趣模型計(jì)算量和存儲(chǔ)量的目的。另外,由于人的興趣隨著時(shí)間不斷進(jìn)行變化,在時(shí)間分段機(jī)制的基礎(chǔ)上,提出了用戶(hù)興趣漂移機(jī)制,用以反映人的興趣變化規(guī)律,使得到的興趣模型更加準(zhǔn)確。
  (3)基于興趣模型理論基礎(chǔ)構(gòu)建了新聞推薦系統(tǒng),采集了2000篇新聞網(wǎng)頁(yè)作為數(shù)據(jù)集,系統(tǒng)持續(xù)采集用戶(hù)瀏覽行為,分析用戶(hù)興趣,建立并更新用戶(hù)興趣模型,最終根據(jù)興趣模型向用戶(hù)提供網(wǎng)頁(yè)推薦。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)和觀(guān)察,驗(yàn)證了本文提出的基于

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