基于網(wǎng)頁瀏覽行為的用戶興趣模型的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的迅速增長，信息資源越來越豐富，為了能讓用戶準(zhǔn)確和快速地從這些海量信息中找到自身所需要的信息。因此，個(gè)性化服務(wù)順應(yīng)而生，是針對(duì)不同用戶提供不同的服務(wù)和服務(wù)內(nèi)容的一種服務(wù)模式。而如何準(zhǔn)確構(gòu)建用戶興趣模型作為個(gè)性化服務(wù)的重要組成部分，將直接影響個(gè)性化信息服務(wù)的質(zhì)量。
　　用戶興趣建模是個(gè)性化服務(wù)的重要組成部分與核心，而用戶的興趣會(huì)伴著時(shí)間發(fā)生轉(zhuǎn)變，這種用戶興趣轉(zhuǎn)變的現(xiàn)象會(huì)致使信息服務(wù)預(yù)估用戶興趣的準(zhǔn)確性下降。為此，本文提

2、出一種基于網(wǎng)頁瀏覽行為的用戶興趣度計(jì)算方法，并引入主題興趣度的概念和主題興趣度的計(jì)算方法，基于興趣主題建立層次向量空間的用戶興趣模型，基于遺忘曲線更新用戶興趣模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明構(gòu)建的用戶興趣模型及更新方法能有效提高模型的準(zhǔn)確率及召回率。本文的主要工作如下：
　?。?）基于網(wǎng)頁瀏覽行為的用戶興趣度計(jì)算：分析保存頁面、收藏頁面以及網(wǎng)頁瀏覽速度這三種網(wǎng)頁瀏覽行為，并引入網(wǎng)頁內(nèi)容預(yù)期瀏覽速度和網(wǎng)頁瀏覽速度比以緩和網(wǎng)頁內(nèi)容大小和用戶本身瀏覽

3、差異等因素對(duì)瀏覽時(shí)間所造成的影響，對(duì)于網(wǎng)頁瀏覽速度比，采用分段函數(shù)進(jìn)行擬合以計(jì)算得出興趣度，使得興趣度的計(jì)算更為合理和準(zhǔn)確。
　　（2）基于層次向量空間用戶興趣模型的構(gòu)建及更新：引入主題興趣度的概念及計(jì)算方法，根據(jù)主題興趣度構(gòu)建層次的向量空間用戶興趣模型，并把用戶興趣模型分為長期模型和短期模型，基于遺忘曲線更新用戶興趣模型。
　　實(shí)驗(yàn)表明，基于網(wǎng)頁瀏覽行為的用戶興趣度計(jì)算方法能較為準(zhǔn)確地表述用戶的興趣，基于改進(jìn)的遺忘曲線更新