基于時(shí)間段圖模型的用戶行為分段與興趣建模研究.pdf

1、在當(dāng)前社會(huì)，推薦系統(tǒng)已經(jīng)取得了廣泛的應(yīng)用，從小型社區(qū)到大型電子商務(wù)網(wǎng)站，推薦系統(tǒng)無(wú)疑在扮演著十分重要的角色。
　　如何計(jì)算用戶對(duì)一個(gè)物品的感興趣程度在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域是一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題。對(duì)用戶興趣的預(yù)測(cè)越準(zhǔn)確，推薦算法的準(zhǔn)確度就越高。然而用戶的興趣是動(dòng)態(tài)變化的，在不同的時(shí)間，用戶的興趣會(huì)有不同，這給推薦系統(tǒng)帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。因此，在對(duì)用戶的興趣進(jìn)行建模時(shí)，如何把時(shí)間因素考慮在內(nèi)顯得尤為重要。時(shí)間段圖模型通過(guò)在用戶物品二分圖中增加一個(gè)

2、新的結(jié)點(diǎn)類型，即時(shí)間段結(jié)點(diǎn)來(lái)引入時(shí)間信息。但是時(shí)間段圖模型中采用了固定時(shí)間窗口進(jìn)行時(shí)間段劃分的方式，很難對(duì)所有用戶都劃分出在時(shí)間上比較聚集的行為記錄，且時(shí)間段圖模型沒(méi)有考慮到興趣會(huì)隨著時(shí)間衰減。
　　基于此，本文提出了基于貪心策略的時(shí)間段劃分方法，并且提出了基于物品時(shí)間段二分圖的興趣衰減模型，本文的主要研究工作如下:
　　1)研究了時(shí)間信息在圖模型中的表示，提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于貪心策略的時(shí)間段劃分方法，相比于采用固定時(shí)間窗口

3、進(jìn)行時(shí)間段劃分的方法，該方法能夠更好地適應(yīng)不同用戶具有不同的行為密度的情況。
　　2)研究了圖模型中的用戶興趣建模與推薦，提出并實(shí)現(xiàn)了基于物品時(shí)間段二分圖的興趣衰減模型IDSSTG和GIDSSTG。相比于時(shí)間段圖模型，該模型考慮到了興趣隨時(shí)間衰減的情況，且減少了圖的結(jié)點(diǎn)數(shù)和邊的個(gè)數(shù)，提高了推薦算法的時(shí)間效率。
　　3)在前面兩步的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了物品時(shí)間段二分圖上的興趣衰減模型、基于用戶的協(xié)同過(guò)濾和時(shí)間段圖模型等多種推薦方法，