基于學習行為的用戶興趣建模及應(yīng)用研究.pdf

1、目前，E-Leaming在教育與商業(yè)中的應(yīng)用越來越普遍，鑒于在E-Learning環(huán)境中每個學習者的學習能力、學習興趣、學習習慣、學習基礎(chǔ)、努力程度等方面都存在著巨大的差異，在當前的E-learning系統(tǒng)中，針對用戶自身的需求與興趣向其提供個性化的學習服務(wù)己成為E-leaming發(fā)展的重要方向。在實現(xiàn)個性化服務(wù)的過程中，用戶興趣模型的構(gòu)建是核心與關(guān)鍵。然而在現(xiàn)有的模型中，用戶興趣的獲取大多基于用戶瀏覽內(nèi)容或Web日志挖掘，這些方式雖能

2、得到用戶的興趣點，但結(jié)果往往并不準確與全面，由此向用戶提供的個性化服務(wù)質(zhì)量并不高。
　　 在此背景下，本文提出了基于學習行為的用戶興趣模型的構(gòu)建方法。用戶在E-Learning中的學習行為體現(xiàn)了用戶當下的心理活動，學習行為是個個體化的過程，存在個體差異性，其具體行為也必然是不同的，無法復(fù)制的。利用用戶的學習行為數(shù)據(jù)提取用戶的興趣，對其進行個性化服務(wù)，必將更具有準確性與針對性。在此基礎(chǔ)上，本文做了以下幾個方面的研究:
　　

3、 (1)對在E-Learning環(huán)境中用戶的學習行為進行分析，詳細說明了知識點的管理與學習行為的分類，并給出了各種學習行為的形式化定義。
　　 (2)將課程資源采用知識單元與知識點來構(gòu)建，引入知識本體、課程本體概念，使整個系統(tǒng)有一個完整的邏輯結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，將用戶瀏覽的網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)換成能表示網(wǎng)頁的知識點，即用知識點作為網(wǎng)頁的特征關(guān)鍵詞，避免了提取網(wǎng)頁特征詞的工作量。
　　 (3)采用多元線性回歸模型的方法量化用戶的網(wǎng)頁興