基于Web的用戶訪問模式挖掘算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的迅猛發(fā)展以及用戶需求的膨脹，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，越來越多的政府，企業(yè)以及個(gè)人在Internet上發(fā)布或查找信息。Internet上充滿了文本、音頻和視頻等多媒體信息，還包括頁面間的鏈接，用戶對頁面的訪問行為等，人們迫切的希望通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來發(fā)現(xiàn)隱藏在原始信息中的有用知識，但是Web自身的復(fù)雜性決定了Web挖掘不能套用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的模式，人們便把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Inteenet的特點(diǎn)結(jié)合起來，形成了Web

2、挖掘技術(shù)。 Web站點(diǎn)的服務(wù)器日志數(shù)據(jù)記錄了瀏覽用戶對此Web站點(diǎn)訪問時(shí)的大量路徑信息，對這些信息的分析有利于網(wǎng)站設(shè)計(jì)人員掌握用戶的興趣和習(xí)慣，有利于改善Web站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、提高Web服務(wù)器系統(tǒng)的服務(wù)性能。 本文從Web日志挖掘系統(tǒng)入手，通過查閱國內(nèi)外大量相關(guān)資料，就如何高效地挖掘Web日志數(shù)據(jù)從而發(fā)現(xiàn)知識做了較為深入的研究，本文主要工作是利用Web挖掘技術(shù)從龐雜的信息中發(fā)現(xiàn)用戶的訪問行為即訪問興趣模式，從而幫助實(shí)現(xiàn)個(gè)

3、性化的信息服務(wù)。 本文首先介紹了一些數(shù)據(jù)挖掘和Web挖掘的背景知識、概念分類以及具體應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了Web挖掘中的Web使用模式挖掘(即Web日志挖掘)，接著，介紹了Web日志挖掘的一般過程，針對Web上特殊的日志數(shù)據(jù)格式，重點(diǎn)討論了Web日志挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程。在模式挖掘階段，重點(diǎn)討論了如何發(fā)現(xiàn)用戶的訪問興趣模式，提出了一種基于訪問行為的訪問模式挖掘方法，引入了選擇偏愛度的概念，并在理論和實(shí)踐兩個(gè)方面進(jìn)行了測試評價(jià)。