基于網(wǎng)絡(luò)中用戶行為的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、21世紀(jì)的今天，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在今天得到了普及，其規(guī)模日趨擴(kuò)大。那些曾經(jīng)以信息獲取和交流溝通類為主要業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商們正逐漸朝著以休閑娛樂、電子服務(wù)、電子商務(wù)三大類服務(wù)為主的業(yè)務(wù)擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，現(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)用戶的行為變得也越來越復(fù)雜，伴隨著用戶行為所產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量巨大無比。各類商業(yè)網(wǎng)站以及公共事業(yè)網(wǎng)站等等都需要利用網(wǎng)絡(luò)用戶行為產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)來挖掘出具有價(jià)值的數(shù)據(jù)。一方面，商業(yè)網(wǎng)站為了追求利潤(rùn)，需要去分析用戶的

2、行為及愛好。因此，了解互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中用戶的行為的分析變得越發(fā)重要緊迫。
　　本文主要研究的內(nèi)容:建立了網(wǎng)絡(luò)用戶行為的概念與分類體系，并在此基礎(chǔ)上對(duì)用戶進(jìn)行了分類;對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為分析系統(tǒng)的信息源進(jìn)行了深入分析，通過分析網(wǎng)絡(luò)用戶行為的數(shù)據(jù)，尋找出隱藏其中的規(guī)律和模式。探討建立網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)的需求、步驟和體系框架，以及設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)過程中所面臨的一些關(guān)鍵技術(shù)，接著在上述基礎(chǔ)上提出幾種常用的網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析系統(tǒng)模型或思想。通過對(duì)

3、比聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘算法后，選擇了Apriori算法作為用戶行為數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的核心算法，并對(duì)該算法做了進(jìn)一步的改進(jìn)和優(yōu)化。本文依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法所具有的一些自身的特點(diǎn)以及基于網(wǎng)絡(luò)中用戶行為的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的功能需求提出了一種數(shù)據(jù)挖掘的模型，系統(tǒng)主要功能模塊包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、興趣挖掘模塊等內(nèi)容，通過利用Apriori算法這個(gè)核心算法實(shí)現(xiàn)了基于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的數(shù)據(jù)挖掘，并對(duì)Apriori算法做了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)研究，