數(shù)據(jù)挖掘在用戶上網(wǎng)行為分析中的應(yīng)用與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)在極大地豐富人們?nèi)粘Ｉ畹耐瑫r，也產(chǎn)生了大量的用戶上網(wǎng)行為記錄數(shù)據(jù)。因此，如何有效地從海量的用戶上網(wǎng)行為記錄數(shù)據(jù)當中，提取出潛在的、隱藏的、有價值的信息，是當前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究的一個熱點，也是當今信息化時代亟待解決的一個問題。
　　由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量非常大，且形式多樣，結(jié)構(gòu)復雜，若采用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如SQL Server、MySQL等，則很難進行準確地分析，而且效率很低。作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，數(shù)

2、據(jù)倉庫技術(shù)常用來組織和存儲海量網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)數(shù)據(jù)。在對數(shù)據(jù)進行分析的時候，只需要從數(shù)據(jù)倉庫中提取出相應(yīng)字段的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建相應(yīng)的挖掘分析模型和多維數(shù)據(jù)立方體，可以很直觀很方便地得到相應(yīng)地統(tǒng)計數(shù)據(jù)以供進一步挖掘分析。本文以實際開發(fā)項目為背景，以從數(shù)據(jù)堂上采集的Web日志數(shù)據(jù)集為實驗數(shù)據(jù)，通過利用OLAP聯(lián)機分析處理的技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體的方法，從不同的維度和粒度對數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行了挖掘分析，成功地挖掘出了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)用戶的上網(wǎng)時長和時段、用戶訪問的文