數(shù)據(jù)挖掘在消費(fèi)行為分析中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量急劇增加,充分利用這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速有效地深入分析和研究,從中發(fā)現(xiàn)其規(guī)律與模式,從而獲得所需知識(shí),將能幫助企業(yè)進(jìn)行更好地決策。單純的聯(lián)機(jī)分析處理和動(dòng)態(tài)報(bào)表的生成都已不能完全滿足經(jīng)營決策層的需要。所以針對(duì)業(yè)務(wù)問題構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)成為當(dāng)務(wù)之急,由此提出在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的需求。
　　 盡管目前有許多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的理論研究,但很少

2、有提出數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目開發(fā)方法的相關(guān)資料,于是本文就提供了一套比較系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目開發(fā)過程模型,為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域提供方法論的指導(dǎo)。在這種方法的指導(dǎo)下,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到校園消費(fèi)行為分析系統(tǒng)中是本文的研究主題。
　　 本文對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,并分析了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于客服關(guān)系管理系統(tǒng)的典型應(yīng)用過程。對(duì)比幾種基本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及開發(fā)過程模型的應(yīng)用特點(diǎn),從應(yīng)用角度劃分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。結(jié)合項(xiàng)目管理,提供了一個(gè)基

3、于項(xiàng)目的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^程模型,將數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的開發(fā)過程劃分為項(xiàng)目規(guī)劃,挖掘準(zhǔn)備,挖掘和項(xiàng)目評(píng)估四大階段,細(xì)化各階段并明確其具體任務(wù)及目標(biāo)。
　　 通過對(duì)目前數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究分析,從工程角度,確定了數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的具體實(shí)施過程,并將這套理論應(yīng)用到校園消費(fèi)行為分析挖掘系統(tǒng)中,根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用再反饋到理論研究,完善理論。具有一定的理論研究和實(shí)用價(jià)值。并在挖掘項(xiàng)目實(shí)施過程中對(duì)傳統(tǒng)的K-means聚類算法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn),提高了挖掘效率。<