數(shù)據(jù)挖掘在電信商業(yè)客戶行為分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、通訊行業(yè)到目前為止使用的各種系統(tǒng)從大體上講主要是以業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)為主，它主要用于增強(qiáng)業(yè)務(wù)水平、提高工作效率、規(guī)范業(yè)務(wù)流程。業(yè)務(wù)快速發(fā)展的同時，企業(yè)內(nèi)部信息化水平建設(shè)取得了比較大的進(jìn)步，使中國電信的相關(guān)工作效率得到了很大的提高、使得服務(wù)質(zhì)量和管理水平的重要作用得到了充分的發(fā)揮。系統(tǒng)經(jīng)過多年的運行，積累了大量豐富的數(shù)據(jù)，假若對這些個數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析就可以全面知道中國電信的各方面的營業(yè)活動情況，為客戶行為分析提供可靠的科學(xué)依據(jù)[20]。

2、　　 本文首先通過介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各行業(yè)中的相關(guān)應(yīng)用，總結(jié)出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究現(xiàn)狀、趨勢和所存在的問題。接著介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中使用頻繁的挖掘算法——關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中的非常經(jīng)典的算法Apriori算法和FP_Growth算法，提出了這些算法在大型數(shù)據(jù)庫中應(yīng)用的缺陷。此后，根據(jù)所提出的問題，提出了一種新的基于FP_Growth算法的改進(jìn)型算法，并分析了該算法和經(jīng)典FP_Growth算法的各自的性能特點，并最后將新研究