數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶行為分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、對(duì)于銀行而言，個(gè)人客戶是最主要的服務(wù)群體，廣發(fā)銀行寧波分行在個(gè)人銀行業(yè)務(wù)上推出了多種不同特色的金融理財(cái)產(chǎn)品，每種理財(cái)產(chǎn)品適合不同的客戶群體購買，廣發(fā)銀行寧波分行希望通過準(zhǔn)確的銀行客戶行為分析來劃分客戶群，并為每個(gè)客戶營(yíng)銷合適的金融理財(cái)產(chǎn)品。
　　 通過應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行銀行客戶行為分析，能夠使銀行與客戶建立長(zhǎng)期有效的業(yè)務(wù)關(guān)系，為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值的持續(xù)增長(zhǎng)，使銀行利潤(rùn)最大化。
　　 本論文著重探討數(shù)據(jù)挖

2、掘技術(shù)在廣發(fā)銀行寧波分行客戶行為分析中的應(yīng)用問題及應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)施方案。本文首先結(jié)合廣發(fā)銀行寧波分行個(gè)人客戶數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，給出了客戶行為模型的構(gòu)建方案，然后提出了基于J2EE架構(gòu)構(gòu)建廣發(fā)銀行寧波分行客戶行為分析系統(tǒng)的設(shè)想與思路，接著詳細(xì)分析了系統(tǒng)的基本功能、工作流程等，將基于X樹的GDBSCAN算法應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘過程中，通過對(duì)銀行個(gè)人客戶交易數(shù)據(jù)的分析，建立了個(gè)人金融產(chǎn)品客戶模型，最后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了廣發(fā)銀行寧波分行客戶行為分析系統(tǒng)，基本達(dá)到了預(yù)