數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行客戶(hù)關(guān)系管理中的研究和應(yīng)用.pdf

1、以客戶(hù)為中心的銀行客戶(hù)關(guān)系管理是當(dāng)今研究的熱點(diǎn)之一，良好的客戶(hù)關(guān)系管理能夠?yàn)殂y行帶來(lái)巨大的利潤(rùn)。數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)蛻?hù)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而很好地支持人們的決策。如何有效地使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為管理者提供有效的決策信息是商業(yè)銀行的客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)中的關(guān)鍵。
　　 從CRM的應(yīng)用與發(fā)展的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提出了一種控制銀行CRM中貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的方案，并實(shí)現(xiàn)了客戶(hù)貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。首先從客戶(hù)關(guān)系管理和數(shù)據(jù)挖掘入手，介紹了客戶(hù)關(guān)系管理的定義和組

2、成以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要方法及其在客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在銀行客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與銀行客戶(hù)關(guān)系管理的內(nèi)在聯(lián)系。然后在選擇數(shù)據(jù)挖掘方法的時(shí)候，重點(diǎn)研究了決策樹(shù)算法，該算法已經(jīng)被成功的應(yīng)用于很多分類(lèi)問(wèn)題，并嘗試采用其中的ID3算法來(lái)完成銀行客戶(hù)數(shù)據(jù)的貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。根據(jù)模擬的銀行客戶(hù)基本資料的數(shù)據(jù)，通過(guò)建立決策樹(shù)模型，對(duì)客戶(hù)群體的貸款風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，找出分類(lèi)規(guī)則。具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，詳細(xì)描述

3、了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法和步驟、數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、決策樹(shù)生成模塊、以及驗(yàn)證和預(yù)測(cè)模塊。其中，針對(duì)ID3算法要求屬性離散化這一特點(diǎn)，將連續(xù)屬性進(jìn)行區(qū)間劃分，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使數(shù)據(jù)能夠滿(mǎn)足算法的要求。針對(duì)在算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中所遇到的識(shí)別性問(wèn)題提出了一種屬性標(biāo)識(shí)方法。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合商業(yè)銀行的特征，建立了一個(gè)銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，并從該模型產(chǎn)生出相應(yīng)的規(guī)則。該模型可應(yīng)用于銀行客戶(hù)關(guān)系管理中客戶(hù)貸款風(fēng)險(xiǎn)的控制。最后利用規(guī)則得出的結(jié)論結(jié)合