已閱讀1頁，還剩83頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、客戶是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵，保持、吸引客戶和充分發(fā)掘客戶的盈收潛力是企業(yè)提高核心競爭力的關(guān)鍵。電信企業(yè)保存著客戶的相關(guān)信息，呼叫數(shù)據(jù)及計費等大量的數(shù)據(jù)，如何正確地分析利用這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)有用的知識，向不同的用戶提供相應的服務(wù)，從而提高客戶的忠誠度，防止客戶流失成為電信企業(yè)關(guān)注的首要問題。 聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要分支，如同通常所說的“物以類聚”，是把一組個體按照相似性歸成若干類別。本文對數(shù)據(jù)挖掘理論和工具進行了研究，在對某電信B
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信企業(yè)客戶細分中的應用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信企業(yè)客戶細分中的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶細分領(lǐng)域的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶分析中的應用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM客戶細分中的應用研究.pdf
- 基于聚類的數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶細分中的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失中的應用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失預測中的應用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細分研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信商業(yè)客戶行為分析中的應用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在預防電信客戶流失中的應用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細分模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細分方法在電信業(yè)的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在客戶細分中的應用與實現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘算法的研究及其在客戶細分中的應用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信行業(yè)客戶流失分析中的應用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電信客戶服務(wù)系統(tǒng)中的應用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶流失中的應用.pdf
- 統(tǒng)計方法在客戶細分數(shù)據(jù)挖掘中的應用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細分模型的研究與應用.pdf
評論
0/150
提交評論