版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在當(dāng)今殘酷的競爭世界中,隨著經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)程,機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,企業(yè)為了生存、發(fā)展、擊敗競爭對(duì)手,必須掌握市場。而掌握客戶就意味著掌握市場、掌握未來。
信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,使得企業(yè)信息化建設(shè)的步伐越來越快。企業(yè)已經(jīng)不滿足于基于業(yè)務(wù)的簡單數(shù)據(jù)處理,而進(jìn)一步提出了從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對(duì)其發(fā)展有指導(dǎo)意義的知識(shí),即商業(yè)智能方面的需求??蛻絷P(guān)系管理(CRM)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(DM)都是近年迅速發(fā)展起來的技術(shù),把CRM和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有機(jī)的集成在一
2、起,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的CRM系統(tǒng),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于客戶關(guān)系管理生命周期的各個(gè)階段,既能滿足企業(yè)日??蛻絷P(guān)系管理和流程處理,又能滿足管理層的決策需求,是企業(yè)運(yùn)營行之有效的模式。它將提高企業(yè)的管理水平和決策機(jī)制,更好的適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)體制的規(guī)范,為企業(yè)帶來更大的效益和競爭優(yōu)勢。
本研究選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和CRM系統(tǒng)的應(yīng)用為研究視角,在分析已有研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,提出了CRM客戶細(xì)分對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的需求,綜合理論與實(shí)證相結(jié)合的研究方法,
3、對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM客戶細(xì)分中的應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究,主要的研究工作包括:
(1)評(píng)述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、CRM系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM系統(tǒng)中應(yīng)用的相關(guān)研究現(xiàn)狀。介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)理論和算法以及CRM的概念、特點(diǎn)和系統(tǒng)的主要功能模塊等。之后介紹了數(shù)據(jù)挖掘與CRM系統(tǒng)之間的關(guān)系。
(2)通過介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理生命周期中的應(yīng)用得出了:客戶細(xì)分在整個(gè)客戶關(guān)系管理生命周期中的重要性;然后提出了本文
4、的研究重點(diǎn),數(shù)據(jù)挖掘在CRM客戶細(xì)分中的應(yīng)用研究。
(3)詳細(xì)論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM客戶細(xì)分中的應(yīng)用與相關(guān)過程構(gòu)建。
(4)以某移動(dòng)公司客戶細(xì)分項(xiàng)目為實(shí)證分析的對(duì)象,來說明數(shù)據(jù)挖掘在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用模式。選取該移動(dòng)公司的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;然后,使用數(shù)據(jù)挖掘中的K-means聚類算法對(duì)客戶進(jìn)行聚類分析,把客戶分成十類;并在此基礎(chǔ)上對(duì)每個(gè)細(xì)分客戶組的特點(diǎn)進(jìn)行分析,提出相應(yīng)的營銷策略。這些建議對(duì)公司實(shí)施
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信客戶細(xì)分中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在證券公司CRM的客戶細(xì)分中的應(yīng)用和研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的CRM系統(tǒng)——數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交叉營銷和客戶細(xì)分中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信企業(yè)客戶細(xì)分中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理(CRM)中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)CRM客戶細(xì)分研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行客戶細(xì)分中的研究與應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理(CRM)中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電信CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信行業(yè)CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)及其在CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于客戶畫像的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在電信企業(yè)客戶細(xì)分中的應(yīng)用.pdf
- Web數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在證券CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制藥企業(yè)CRM中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在分析型CRM中的應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論