基于重要用戶的Web服務(wù)推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，全球越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成為Web服務(wù)提供商，在各大Web服務(wù)平臺上提供了大量的有相似功能或者描述的Web服務(wù)，使得用戶很難快速且準確的挑選出他們滿意的Web服務(wù)。為了克服這個問題，Web服務(wù)推薦系統(tǒng)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于個性化Web服務(wù)推薦。盡管Web服務(wù)推薦系統(tǒng)展現(xiàn)了它在解決信息過載問題的潛能，但是面臨著諸多挑戰(zhàn)，如托攻擊問題。推薦系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)越豐富，推薦算法得到的推薦結(jié)果對用戶越有利，所以推薦系統(tǒng)往往具有一定的開放

2、性。這種開放性使得惡意用戶可以通過注入虛假的用戶概貌來影響推薦結(jié)果，也有用戶隨意輸入數(shù)據(jù)影響推薦系統(tǒng)的穩(wěn)定性及精準性，所以推薦系統(tǒng)在面臨托攻擊以及無意義的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出脆弱性。本文針對這種情況，提出基于重要用戶的Web服務(wù)推薦系統(tǒng)，主要工作包括：
　?、訇U述了Web服務(wù)推薦系統(tǒng)的研究背景、現(xiàn)狀及意義，提出了本課題的主要研究內(nèi)容，并對本文使用的相關(guān)技術(shù)進行了深入的研究和分析，包括Web服務(wù)相關(guān)技術(shù)，協(xié)同過濾推薦算法以及托攻擊相關(guān)技術(shù)。

3、
　?、趯eb服務(wù)推薦系統(tǒng)魯棒性進行了詳細的分析，并深入研究了Web服務(wù)推薦系統(tǒng)中可能存在的托攻擊模型。提出了基本的Web服務(wù)攻擊模型、帕累托Web服務(wù)攻擊模型以及基于地理位置信息的 Web服務(wù)攻擊模型，并在數(shù)據(jù)集WS-DREAM上進行了5組實驗，驗證了提出模型的合理性及可用性。通過實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在面臨托攻擊時Web服務(wù)推薦系統(tǒng)存在一定的脆弱性。
　?、厶岢隽艘环N基于重要用戶的Web服務(wù)推薦系統(tǒng)，從QoS質(zhì)量、用戶行為和用