基于教育資源的推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，數(shù)字化教育已成為現(xiàn)代教育的重要組成部分。各種教育資源平臺(tái)的出現(xiàn)滿足了人們對(duì)教育資源日益增長(zhǎng)的需求，同時(shí)，也改變了人們獲取教育資源的方式。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教育資源的數(shù)量飛速增長(zhǎng)，造成了“信息超載”問(wèn)題。人們不得不花大量的時(shí)間和精力去查找、選擇最適合自己的教育資源，嚴(yán)重地降低了學(xué)習(xí)效率和資源利用率。為此，解決用戶在使用教育資源平臺(tái)時(shí)面對(duì)海量資源選擇難的問(wèn)題具有重要的意義。
　　本文基于上述背景

2、，通過(guò)分析了教育資源的特點(diǎn)，研究了推薦系統(tǒng)的通用架構(gòu)以及涉及的相關(guān)理論和技術(shù)，在借鑒當(dāng)前研究成果的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于教育資源的推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了四層的架構(gòu)體系，自上而下依次為用戶UI層、推薦層、離線層和數(shù)據(jù)層。用戶UI層負(fù)責(zé)用戶與系統(tǒng)之間的交互；推薦層實(shí)現(xiàn)了資源的個(gè)性化推薦；離線層主要功能是計(jì)算和分析數(shù)據(jù)；存儲(chǔ)層提供數(shù)據(jù)預(yù)處理和存儲(chǔ)。其中，本文重點(diǎn)是推薦層的相關(guān)推薦算法和功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，相關(guān)主要工作如下：
　　1、

3、在算法方面，深入研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和協(xié)同過(guò)濾算法的原理，分析了它們的不足之處，并對(duì)此進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化。本文在Eclat算法基礎(chǔ)上對(duì)其頻繁項(xiàng)集的生成效率進(jìn)行優(yōu)化。此外，還將基于用戶的協(xié)同過(guò)濾和項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾進(jìn)行組合，并加入了稀疏度、物品特征屬性、用戶對(duì)物品屬性偏好等因子，提升了預(yù)測(cè)評(píng)分的準(zhǔn)確度。
　　2、在功能方面，將上述兩個(gè)改進(jìn)算法應(yīng)用到各個(gè)推薦功能當(dāng)中去，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了下載推薦、評(píng)分推薦、個(gè)性化檢索和郵箱推送功能。
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